|
|
Centralizace a správa distribuovaných informaci
Valčák, Richard ; Jelínek, Mojmír (oponent) ; Morávek, Patrik (vedoucí práce)
Diplomová práca pojednáva o súčasnom stave problematiky web mining, ako sú informačné zdroje, bezobslužné metódy prístupu k týmto zdrojom, súhrn dostupných metód a nástrojov. Web data mining je veľmi užitočný nástroj ako získať požadované informácie, ktoré potrebujeme a sú pre nás dôležité pre ďalšie využitie. Práca je zameraná na návrh systému, ktorý bude z daných informačných zdrojov získavať požadované informácie. Diplomová práca sa skladá z troch častí, ktoré využívajú nami vytvorenú knižnicu a to sú : API, ktorú využíva programátor, serverová aplikácia pre získavanie informácii v čase napr. kurz doláru a ukážku AWT aplikácie, ktorá slúži k preberaniu tabuliek, ktoré sú dostupné na internete.
|
|
|
Hodnocení kvality IT služeb za pomoci analýzy nestrukturovaných dat
Zimmermann, Radim ; Vencovský, Filip (vedoucí práce) ; Karkošková, Soňa (oponent)
Cílem této bakalářské práce je získat a analyzovat nestrukturované data ze webových stránek (http://www.ispreview.co.uk) poskytovatelů internetového připojení ve Velké Británii pomocí analytického programu KNIME Analytics Platform. V prvních 7 kapitolách jsem teoreticky popsal nástroje, které mi umožnili dosažní mého cíle. V praktické části jsem stáhl data pomocí web crawleru a následně jsem je analyzoval indexovaným vyhledáváním klíčových slov a porovnal dva poskytovatele z pohledu zákazníka. Výsledky jsem zobrazil pomocí grafů a popsal je. Přínos mé práce spočívá v podobě feedbacku nebo reportů pro manažery firem.
|
|
|
Analýza WWW stránek na základě klíčových slov
Doležal, Petr ; Vojíř, Stanislav (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou klíčových slov pro optimalizaci webových stránek. Zaměřuje se téměř výhradně na on-page faktory související s klíčovými slovy a frázemi. Cílem je návrh metodiky pro analýzu klíčových slov a její zhodnocení na základě praktického použití. Návrh metodiky se opírá o teoretické i praktické znalosti a zkušenosti, je hlavním přínosem práce. Využití analýzy klíčových slov je velmi široké, tvoří zejména základ pro tvorbu webu a jeho obsahu. S navrženou metodikou by se měl seznámit každý, kdo chce svůj web zviditelnit mezi konkurenčními stránkami, kdo chce lépe poznat své zákazníky a generovat vyšší zisk, protože pro všechny tyto i další účely je metodika přínosná. První ze dvou částí této práce představuje teoretický výklad. Je v ní vysvětleno, jakou pozici má analýza klíčových slov v SEO a ve web miningu. Dále jsou definovány významné pojmy související s klíčovými slovy, jsou popsány vlastnosti klíčových slov a metody, jak klíčová slova získávat pro optimalizaci webových stránek. Je vysvětleno, jakým různým cílům může analýza klíčových slov sloužit a jakými metrikami lze měřit dosahování těchto cílů. Dále jsou uvedeny základní nástroje používané při analýze klíčových slov a vlastnosti dvou současně nejpoužívanějších vyhledávačů v České republice, Googlu a Seznamu. Druhá, praktická část, obsahuje návrh metodiky pro analýzu klíčových slov, která zahrnuje nejen sběr dat, ale také optimalizaci webových stránek a monitoring změn. Jednotlivé procesy metodiky jsou dále rozvedeny v praktických experimentech pro konkrétní webové stránky. Na závěr je zhodnocena efektivita použité metodiky.
|
|
|
Algoritmy pro toky v sítích a jejich softwarová podpora
Zdražil, Jan ; Sekničková, Jana (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Tato diplomová práce se věnuje problematice maximálního toku v síti. V první části popisuje a vysvětluje základní pojmy teorie grafů a poskytuje tak teoretický podklad pro další text. Další část je věnována algoritmům, které mohou být použity pro řešení problematiky maximálního toku v síti. Každý popsaný algoritmus obsahuje stručnou historii, obecný zápis a ukázku na ilustračním příkladě. Další důležitá součást diplomové práce spočívá v aplikaci problematiky v informatice, jako je počítačové vidění a dolování dat z webu. Nezbytnou části diplomové práce je vytvořený software v programovacím jazyku Java, jež umožňuje uživateli porovnat implementované algoritmy a řešit úlohy maximálního toku v síti o velkém rozsahu.
|
|
| |
|
|
Web Usage Mining
Benkovská, Petra ; Jelínek, Jiří (vedoucí práce) ; Soska, Ján (oponent)
Obecná charakteristika web miningu včetně popisu metod a postupů zahrnovaných pod tento pojem. Vztah k dalším oblastem (data mining, umělá inteligence, statistika, databáze, technologie internetu, management, atd.) Web usage mining - datové zdroje, metody předzpracování dat, popis analytických metod a nástrojů, interpretace výstupů, možné oblasti užití včetně příkladů. Návrh metody řešení, realizace a interpretace výstupů konkrétního úkolu založeného na využití výše popsaných metod web usage miningu.
|
|
| |
host ::
RSS.