|
|
Forest monitoring using the GEDI sensor
Šedová, Adéla ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Moudrý, Vítězslav (oponent)
Hlavním zaměřením této práce je využití GEDI a jeho integrace s daty leteckého laserového skenování (Airborne Laser Scanning - ALS) pro monitorování lesa ve velkém měřítku. Studie byla provedena na vzorku GEDI dat, které spadaly do časové osy tří dostupných souborů dat ALS nasnímaných během téhož roku. Oblast zájmu, ležící na jihovýchodě Česka, je charakteristická 121 let starou smrkovou monokulturou (Picea abies) a vzhledem k častým narušením lesní dynamiky (napadení stromů) je oblast bedlivě sledována. V důsledku častých změn je les vysoce fragmentovaný, a zejména proto bylo s ohledem na jeho dynamiku upřednostněno užší časové rozmezí nasnímaných dat před jejich kvantitou a plošným rozsahem. Je známo, že nízká hustota stromů a velké mezery mezi nimy představují výzvu pro velkostopé full-waveform LiDAR senzory. Specifika GEDI senzoru, jako napříkad velikost stopy snímání, byla speciálně navržena pro překonání těchto problémů. V této práci byly nejprve zkoumány možnosti optimalizace geolokační přesnosti GEDI. Následně byl pro integraci dat GEDI a ALS využit dedikovaný nástroj GEDI Simulator, který byl použit ke standardizaci obou zdrojů a odvození metrik nadmořské výšky, relativní výšky (RH) a vegetačního pokryvu (CCF). Metriky byly odvozeny z dat GEDI, simulovaných GEDI signálů a manuálně...
|
|
|
A correction of the local incidence angle of SAR data: a land cover specific approach for time series analysis
Paluba, Daniel ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Mouratidis, Antonios (oponent)
K zajištění co nejvyššího možného časového rozlišení dat SAR je nutné použít všechny dostupné dráhy družic nad daným územím. To může představovat výzvu v hornatém terénu, kde boční snímání družic SAR v kombinaci s různými sklony a aspekty terénu může silně ovlivnit intenzitu zpětného radarového rozptylu. Tyto chyby způsobené terénem je třeba odstranit pro možné porovnání dat v čase. Ačkoli v literatuře jsou popsány metody, které se zabývají tímto problémem, žádná z těchto metod není připravena na operativní a snadno přístupnou analýzu časových řad v horských oblastech. Tato studie se zabývá metodou korekce lokálního dopadového úhlu (LIA) pro analýzu časových řad lesů v horských oblastech. Metodika je založena na použití lineární závislosti mezi radarovým zpětným rozptylem a LIA, který se počítá pro každý satelitní snímek zvlášť. Použitím kombinace databází CORINE a Hansen Global Forest můžeme pro každý jednotlivý snímek získat širokou škálu různých LIA pro konkrétní typ lesa. Algoritmus korekce byl připraven v cloudové platformě Google Earth Engine (GEE) s využitím volně dostupných dat Sentinel-1, digitálního modelu terénu SRTM a databází CORINE a Hansen Global...
|
host ::
RSS.