Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 28 záznamů.  předchozí11 - 20další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Forecasting Exchange Rates: A VAR Analysis
Mida, Jaroslav ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Ivanková, Kristýna (oponent)
Táto práca si kladie za cieľ predpovedať vývoj výmenného kurzu USD/EUR použitím štyroch makroekonomických premenných, menovite inflácie, úrokovej miery, miery nezamestnanosti a indexu priemyselnej produkcie. Použitou metódou je vektorová autoregresia. Pri analýze boli využité mesačné dáta z obdobia 2002-2011 a dáta z roku 2012 boli uchované, aby bolo možné porovnať presnosť predpovede s náhodnou prechádzkou, ktorá zvyčajne produkuje lepšie výsledky v krátkodobom horizonte, ako napríklad jeden rok. Zistili sme, že vektorová autoregresia prekvapujúco porazila náhodnú prechádzku v horizonte jedného až troch mesiacov. V dlhodobejšom období šiestich, deviatich a dvanástich mesiacov očakávane náhodná prechádzka poskytla lepšiu predpoveď ako vektorová autoregresia. Dovodom mohol byť fakt, že v tomto období nevykazoval kurz žiadny jasný trend.
Vývoj mobilní aplikace pro Windows Phone a její publikování ve Windows Phone Store
NĚMEC, Radek
Tato práce popisuje mobilní systémy od Microsoftu a zejména Windows Phone 8.1. Dílčím cílem je představit systém, včetně všech parametrů, funkcí a technologií, které jsou nezbytné pro vývoj aplikací. Hlavním cílem práce je vytvořit aplikaci, která stahuje devizové kurzy vybraných měn ze stránek České národní banky, aplikace zobrazuje aktuální devizové kurzy, je možné převádět mezi různými měnami a je zde také graf, který zobrazuje kurzy ve vybraném období. Aplikace obsahuje široké možnosti nastavení, a tak si ji uživatel může přizpůsobit podle svých požadavků. V této práci jsou tedy shrnuty potřebné informace o systému Windows Phone 8.1 a zobrazeny a popsány určité části kódu aplikace, které poskytují základní informace pro začátečníky v oblasti vývoje aplikací.
Vícerovnicové soustavy jako nástroj pro zpracování finančních a ekonomických dat
Vaverová, Jana ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Krtek, Jiří (oponent)
Tato práce pojednává o analýze vícerozměrných finančních a ekonomických dat. V první části je vyložena teorie vícerovnicových soustav, vektorové autoregrese a konstrukce těchto modelů. Druhá část se zabývá analýzou závislosti časových řad měr inflací na různých makroekonomických ukazatelích a vyšetřováním vzájemné závislosti dvou řad měnových kurzů v čase. Data byla zpracována softwarem Mathematica 8.0.
Selected methods for multivariate financial data analysis
Andráš, Adrián ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
V praxi se často setkáváme s daty ve formě pozorování několika proměnných v různých časových okamžicích. Těmto datům říkáme časové řady. V práci se zabýváme vybranými přístupy analýzy časových řad; grafickými modely, vektorovými autoregresními modely a vektorovými modely klouzavých součtů. Snažíme se získat informace o vzájemné souvislosti jednotlivých proměnných a následně modelovat jejich chování. Použité postupy jsou ilustrovány na logarit- mických výnosech měsíčních průměrných hodnot devizových kurzů. Programy jsou zpracovány v softwaru Mathematica 7 a lze je nalézt na přiloženém CD. 1
Anomálie ve vývoji měnového kurzu (v kontextu PPP)
Hejzlarová, Anna ; Šíma, Ondřej (vedoucí práce) ; Pour, Jiří (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na popis teorie parity kupní síly a teorie úrokové míry jako základní aspekty pohybů měnových kurzů. Velká část je věnována i problematice rovnovážných měnových kurzů a odchylkám, které způsobují odklon od rovnovážné úrovně. Cílem práce je upozornit na klady a zápory těchto teorií a také na jejich omezení a praktickou aplikaci v dnešním světě. Neúplná platnost, resp. dočasná (v čase se snižující) odchylka od parity kupní síly je analyzována pomocí veřejně dostupných dat, kde byla zkoumána přítomnost odchylek způsobující nesoulad s rovnovážnou hodnotou. Tyto anomálie jsme rozdělili na anomálie ekonomického původu a na anomálie vzniklé netržním (umělým) zásahem. I přes často kritizované nedostatky se teorie parity kupní síly řadí mezi nejoblíbenější a často publikované teorie.
Závislost na ropných výnosech, ceny ropy a měnové kurzy: analýza denních dat
Budkov, Roman ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi cenami ropy a měnovými kurzy zemí vyvážejících ropu z hlediska jejich závislosti na ropných výnosech. V práci byly použity denní hodnoty cen a kurzů za období 2005-2015. V první části jsou popsána data a základní charakteristiky jednotlivých zemí. Druhá část zahrnuje ekonometrickou teorii, na níž je založena praktická část. Aplikace modelu korekce chyby vede ke kontroverzním výsledkům. Analýza založená na přístupu GARCH prokazuje pozitivní vztah mezi hodnotou měn a cenou ropy, avšak souvislost s závislostí na ropných výnosech není zcela zřejmá. Práce rovněž podporuje závěry existujících výzkumů, jako například negativní vztah mezi hodnotou amerického dolaru a cenami ropy.
Finanční dopad měnových skutečností ve vybrané společnosti
Mravík, Pavel ; Kozáková, Petra (vedoucí práce) ; Žalio, Ladislav (oponent)
Diplomová práce hodnotí vývoj směnných kurzů s konkrétním dopadem na společnost STAP a.s. Účelem práce je představení skutečnosti, které měly vliv na vývoj směnného kurzu eura vůči české koruně a opatření, kterými se společnost STAP a.s. zajistila proti vzniklým kurzovým rizikům. V první části jsou shrnuty podstatné události, které se významně podílely na tvorbě měnových kurzů, rizika z nich plynoucí a metody zajištění proti těmto rizikům. V druhé části jsou vyhodnoceny použité konkrétní finanční deriváty společnosti STAP a.s. a jejich dopady. Nakonec je navrženo doporučení, jak postupovat v budoucnu pro efektivnější využití finančních nástrojů.
Modelování a predikce volatility finančních časových řad směnných kurzů
Žižka, David ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent) ; Vošvrda, Miloslav (oponent)
Disertační práce se zaměřuje na modelování a prognózování podmíněného rozptylu časových řad směnných kurzů. Základním využitým přístupem pro modelování podmíněného rozptylu jsou modely třídy (G)ARCH a jejich variace. Modelování podmíněné střední hodnoty je založeno na využití autoregresních modelů AR. Z důvodu nesplnění jednoho ze základních předpokladů těchto modelů (předpoklad normality) je důležitou součástí práce i podrobná analýza nepodmíněných rozdělení logaritmů výnosů, která dále umožňuje zvolit vhodný předpoklad o rozdělení nesystematické složky modelů podmíněného rozptylu založených na (G)ARCH modelech. Využitím předpokladu leptokurtických rozdělení vede k významnému zlepšení předpovědí volatility ve srovnání s normálním rozdělením. V této souvislosti jsou často využívána GED a Studentovo t rozdělení, která jsou i základními stavebními kameny této práce. Navíc jsou v práci aplikována i méně známá rozdělení; Johnsonovo SU a normální inverzní Gaussovo rozdělení. Pro modelování podmíněného rozptylu je testováno velké množství lineárních i nelineárních modelů. Lineární modely zastupují modely ARCH, GARCH, GARCH in mean, integrovaný GARCH, frakcionálně integrovaný GARCH a HYGARCH. V případě přítomnosti asymetrického vlivu kladných a záporných výnosů na podmíněný rozptyl jsou aplikovány nelineární modely EGARCH, GJR-GARCH, APARCH a FIEGARCH. S využitím vhodných modelů, podle zvolených kritérií, jsou provedeny bodové předpovědi podmíněného rozptylu s různými dlouhodobými a krátkodobými předpovědními horizonty. Výstupy tradičních parametrických modelů volatility (G)ARCH jsou porovnány se semi-parametrickými přístupy založenými na neuronových sítích, které našly široké uplatnění nejen v klasifikačních úlohách, ale i v úlohách predikce časových řad. Závěr práce tvoří popis shodných a rozdílných vlastností zkoumaných časových řad směnných kurzů. Dále shrnutí modelů, které dokáží nejlépe popsat a předpovědět chování podmíněného rozptylu vybraných časových řad směnných kurzů. Tyto modely lze dále využít k měření míry tržního rizika investic metodou Value at Risk nebo najdou široké uplatnění při odhadech budoucích cen, kde je při konstrukcích předpovědních intervalů nezbytná znalost budoucího podmíněného rozptylu.
Hospodářské vztahy mezi Čínou a Spojenými Státy Americkými
Gjochi, Marigona ; Žamberský, Pavel (vedoucí práce) ; Taušer, Josef (oponent)
Diplomová práce zdůrazňuje hospodářské vztahy mezi Čínou a Spojenými Státy. Poskytuje přehled a teoretický základ podpory na význam současných ekonomických vztahů mezi zeměmi v dnešní globalizované době.Za druhé analyzuje, jak teoretická východiska ekonomických a obchodních vztahů ovlivňují empirické studie konkrétních případů z hospodářských vztahů mezi Čínou a USA.Cílem je ukázat, jak hospodářské a obchodní vztahy mezi Čínou a Spojenými státy si navzájem ovlivňují ekonomiky a co je vlivem těchto vztahů na ekonomické výkonnosti obou zemí.Přesněji řečeno, aby bylo možné odpovědět na otázku výše, diplomová práce se zabývá komplexní analýzou, pokud jde o historické perspektivně týkající se hospodářské vztahy mezi těmito zeměmi, jejich pokračující spolupráce v oblasti platební bilance, aktuální a potenciální problémy, kterým obě země čelí a stávající výzvy do budoucnosti.Pro dokončení analýzy a odpovědi na otázky, bude použit seznam různých zdrojů, od akademických časopisů, knih, literárních recenzí, zpráv od Světové obchodní organizace (dále jen WTO), zprávy z jednotlivých zemí o jejich hospodářském růstu, údaje dostupné z ministerstev obchodu v jednotlivých zemích a z dalších zdrojů souvisejících s analýzou současných hospodářských a obchodní ch vztahů mezi zeměmi v globální ekonomice.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 28 záznamů.   předchozí11 - 20další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.