|
|
Vývoj situace juniorů a seniorů v ČR
Siegelová, Klára ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
Diplomová práce se zabývá sociální situací juniorů a seniorů ve vybraných zemích Evropské Unie. Sleduje změny ve vývoji sociální situace především z pohledu příjmu, vzdělání a hlavně nezaměstnanosti. Zvoleným obdobím je období přibližně od roku 2005 do roku 2011, v některých případech až do roku 2013. Cílem diplomové práce je statistická analýza datového souboru EU-SILC pro roky 2005 a 2010 v zemích České republiky, Slovenska, Polska, Německa, Francie a Španělska se zaměřením na příjmy, vzdělání a nezaměstnanost u věkových skupin obyvatel.
|
|
|
Využití statistických metod v data miningu při predikci chování zákazníků internetového obchodu
Podzimková, Michaela ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Data mining je nová disciplína, která se objevuje s rostoucím množstvím ukládaných dat a s rostoucí potřebou získat informace v nich ukryté. Zabývá se extrahováním potenciálně užitečných informací z velkých datových souborů a leží na pomezí statistiky, strojového učení, umělé inteligence, databází a dalších oborů. Cílem této diplomové práce je představit celý proces data miningu s důrazem na jeho spojitost se statistikou a popsat vybrané statistické metody, které se v této oblasti hodně používají a které jsou v práci aplikovány na vlastní řešení dataminingového problému. Na reálných datech o nákupech v internetovém obchodě je ukázáno, že využití různých metod přináší různé výsledky a zajímavé poznatky o nákupním chování, a také vede k dokázání, že ne všechny metody jsou vždy použitelné na všechny typy úloh.
|
|
|
Faktory ovlivňující finanční situaci studentů doktorských studijních programů v České republice
Zahradníčková, Jana ; Vltavská, Kristýna (vedoucí práce) ; Stoklasa, Jan (oponent)
Studenti doktorských studijních programů jsou nedílnou součástí systému terciárního vzdělávání. Podpora doktorských studijních programů i studentů samotných je velmi důležitá, neboť jsou to právě oni, kdo se bude v budoucnu podílet na výzkumných projektech a přispívat tak k rozvoji společnosti. Valná většina stipendií, která jsou k dispozici studentům doktorských studijních programů, pochází z veřejných zdrojů. Je tedy na místě položit si otázku, zda jsou stipendia dostačující k financování studia, zda existují rozdíly v jejich výši v závislosti např. na pohlaví či oboru studia, a zda existují regionální rozdíly v celkovém příjmu studentů. Diplomová práce si klade za cíl na tyto otázky odpovědět, a to za použití statistických metod aplikovaných na výsledky výběrového šetření DOKTORANDI 2014.
|
|
|
Tvorba soustav ukazatelů - bankrotních modelů
BÜRGER, Pavel
V práci je řešen komplexní proces tvorby nového bankrotního modelu pro předpověď úpadku podniku, přičemž tento proces zahrnuje výběr kvalitního vzorku podniků, ověření klasifikační přesnosti již existujících bankrotních modelů, profilovou analýzu a vlastní tvorbu konkrétní rovnice bankrotního modelu, která je provedena pomocí dvou vybraných statistických metod, diskriminační analýzy a logistické regrese. Pomocí zvolených statistických metod byly vytvořeny dva bankrotní modely Bürgerův index DA12 a Bürgerův index LR12. Jejich nespornou výhodou, na rozdíl od již existujících a známých bankrotních modelů, je zaměření na klasifikaci malých a mikro podniků v podmínkách České republiky, přičemž klasifikační přesnost jeden rok před úpadkem je u jednotlivých modelů 74,8 % a 81,87 %. Vytvořené modely mají jednoznačnou interpretaci (žádná šedá zóna) a snadný výpočet, tím přinášejí mikro a malým podnikatelům možnost prověřovat své obchodní partnery z hlediska predikce úpadku.
|
|
|
Predikce finanční tísně podniku
MAŇASOVÁ, Helena
Teoretická část diplomové práce se zabývá vznikem a řešením finanční tísně a analýzou klasifikačních modelů. V praktické části jsou na základě výběrového souboru podniků vytvořeny vlastní modely pro předpověď finanční tísně za použití diskriminační analýzy a logistické regrese.
|
|
|
Riziko chudoby v ČR
Klein, Jan ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Bína, Vladislav (oponent)
Cílem práce je identifikovat a zanalyzovat jednotlivé faktory, které mohou mít vliv na pokles příjmů domácností pod hranici chudoby. Vše se opírá o datový soubor EU SILC. Vše je podloženo statistickým modelem, který odhalil statistickou významnost jednotlivých faktorů. Práce je zaměřena na analýzu situace v ČR.
|
|
|
Zkoumání závislosti materiální deprivace domácností ČR na vybraných faktorech
Cafourková, Magdalena ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza materiální deprivace domácností vzhledem k vybraným ukazatelům, kterými jsou náklady na bydlení, kraj, ve které domácnost žije, počet členů a počet nezaopatřených dětí v domácnosti, věk a pohlaví osoby v čele, ekonomická aktivita a vzdělání členů domácnosti. Práce si klade za cíl nejen prokázat závislost mezi zvolenými ukazateli, ale také kvantifikovat tuto závislost pomocí poměru šancí. Závislost byla zkoumána jednak pomocí analýzy v kontingenční tabulce, ale také souhrnně pomocí logistické regrese. Byl prokázán individuální vliv všech proměnných s výjimkou počtu nezaopatřených dětí, žijících v domácnosti. Dále bylo prokázáno, že faktory vedoucí k ohrožení domácnosti mírou materiální deprivace se pro různé věkové skupiny liší. Pro všechny tyto věkové skupiny však platí, že na míru materiální deprivace má vliv pohlaví osoby v čele domácnosti, vzdělání členů domácnosti a náklady, které musí domácnost vynakládat na bydlení.
|
|
|
Nonlinear Trend Modeling in the Analysis of Categorical Data
Kalina, Jan
This paper studies various approaches to testing trend in the context of categorical data. While the linear trend is far more popular in econometric applications, a nonlinear modeling of the trend allows a more subtle information extraction from real data, especially if the linearity of the trend cannot be expected and verified by hypothesis testing. We exploit the exact unconditional approach to propose alternative versions of some trend tests. One of them is the test of relaxed trend (Liu, 1998), who proposed a generalization of the classical Cochran- Armitage test of linear trend. A numerical example on real data reveals the advantages of the test of relaxed trend compared to the classical test of linear trend. Further, we propose an exact unconditional test also for modeling association between an ordinal response and nominal regressor. Further, we propose a robust estimator of parameters in the logistic regression model, which is based on implicit weighting of individual observations. We assess the breakdown point of the newly proposed robust estimator.
|
|
|
Využití data miningu v řízení podniku
Prášil, Zdeněk ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Ve své diplomové práci jsem zkoumal, jakým způsobem lze zpracovat podniková data pomocí data miningu a jak využít získaných výsledků pro lepší řízení podniku. Práce je rozdělena na teoretickou část a na část praktickou. Cílem teoretické části práce bylo zjistit: 1/ jaké jsou nejčastěji využívané metody data miningu, 2/ definovat typické aplikační oblasti, 3/ ukázat typické úlohy, které se v těchto oblastech řeší. Cílem praktické části bylo zjistit: 1/ jak může data mining pomoci malému českému elektronickému obchodu k lepšímu pochopení struktury prodeje, 2/ jak může data mining zlepšit výsledky prodeje. Ve své práci jsem zjistil, že nejčastěji používané metody data miningu jsou rozhodovací stromy, lineární a logistická regrese, neuronové sítě, segmentační metody a asociační pravidla. Nejčastější používané obchodní aplikační oblasti jsou CRM a marketing, finanční instituce, pojišťovnictví, telekomunikace, maloobchod a výroba. Úlohy jsou odvislé od typu aplikační oblasti, nejčastěji se úlohy týkají sledování a odhadování chování zákazníků. Analýzou dat elektronického obchodu jsem zjistil, které výrobky jsou spolu nakupovány, což může vést k akcím pro podporu prodeje. Ukázal jsem, že data mining je možné použít i v malém elektronickém obchodě a že i zde může přispět k zefektivnění případných marketingových akcí.
|
|
|
Determinanty vzniku pojistné události: případ povinného ručení
Novotný, Jakub ; Bolcha, Peter (vedoucí práce) ; Potužák, Pavel (oponent)
Práce testuje hypotézy spjaté s dílčími proměnnými, které jsou v České republice využívány pro segmentaci trhu s povinným ručením. V úvodní teoretické části práce je shrnut současný stav poznání a popsán vývoj segmentace na pojistném trhu v Evropské unii. Úvodní část práce je navíc rozšířena o analýzu stávající segmentace na českém pojistném trhu s povinným ručením. Empirická část práce je zaměřena na odhad vlivu jednotlivých proměnných na pravděpodobnost vzniku pojistné události. Pro odhad regresních koeficientů je využita logistická regrese. Dílčí modely jsou vytvořeny pro mimořádně malé nebo velké pojistné události. Nejvýznamnější proměnné pozitivně ovlivňující pravděpodobnost vzniku pojistné události jsou objem motoru, nízký věk pojistníka a region Praha. Nejvýznamnější proměnné negativně ovlivňující pravděpodobnost vzniku pojistné události jsou historické vozidlo, vysoký věk pojistníka, počet měsíců bez pojistné události a region Jihomoravský kraj. Výsledky jsou konfrontovány s jinými odbornými články zaměřenými na tuto problematiku.
|
host ::
RSS.