|
|
Model diffusion experiment in alloys
Valúch, Adam ; Doubrava, Marek (referee) ; Kičmerová, Dina (advisor)
This bachelor's thesis deals with the process of diffusion in alloys, for a better understanding of the properties and microstructure. In the theoretical part, the nature of diffusion is described, brass and copper are used for different diffusion rates at different temperatures and times. In the experimental part, methods such as annealing in a vacuum furnace, polishing, and grinding are used. With subsequent observation under a SM, SEM microscope. The main goals were to prove the Kirkendall phenomenon and the previously mentioned microstructure and thickness of the diffusion layer.
|
|
| |
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (referee) ; Sovka, Pavel (referee) ; Provazník, Ivo (advisor)
První část práce je zaměřena na měření QT intervalu. QT interval může být použit k hodnocení kardiovaskulárního zdraví pacientů a detekovat potenciální abnormality. QT interval je měřen od začátku QRS komplexu až po konec T vlny. Nicméně, měření konce T vlny je často vysoce subjektivní a jeho verifikace je obtížná. Představujeme dvě metody měření QT intervalu - vlnkovou a šablonovou metodu. Metody byly porovnány mezi sebou a testovány na QT databázi. Druhá část práce je zaměřena na modelování arytmických signálů McSharryho modelem následována klasifikací s použitím umělých neuronových sítí. Metoda používá předzpracování signálů lineární aproximací a shlukování lineárních segmentů pro stanovení počátečních parametrů McSharryho modelu. Byly použity EKG signály standardní MIT/BIH Arrhythmia Databáze. Modelování bylo testováno na celé databázi a svodu MLII (modifikovaný svod II). Všechny signály mohou být modelovány 10 Gaussovými funkcemi bez významného zkreslení. Třetí část práce představuje klasifikaci EKG do dvou tříd. Předčasné komorové kontrakce (PVC) mají vysoký význam při hodnocení a predikci život ohrožujících ventrikulárních arytmií. Představujeme algoritmus pro detekci předčasných komorových kontrakcí s použitím McSharryho modelu a neuronových sítí. Signály modelované 30 Gaussovými parametry byly předloženy na vstup umělé neuronové sítě. Použitý vícevrstvý perceptron dosáhl klasifikační úspěšnosti 93,10% pro předčasné komorové kontrakce (PVC) a 96,43% pro normální stahy.
|
|
|
Techniques using beam of charged particles for imaging and material analysis
Lamborová, Leona ; Kičmerová, Dina (referee) ; Čupera, Jan (advisor)
This bachelor´s thesis deals with techniques using beam of charged particles for imaging and material analysis. There are two types of charged particles that are used for this purpose, electrons and ions. This research study is divided into principles of electron optics and principles of ion optics. Further, there is mentioned function, construction and detectors used for imaging and chemical analysis of scanning electron microscopy, transmission electron microscopy and focused ion beam.
|
|
|
Techniques using beam of charged particles for imaging and material analysis
Lamborová, Leona ; Kičmerová, Dina (referee) ; Čupera, Jan (advisor)
This bachelor´s thesis deals with techniques using beam of charged particles for imaging and material analysis. There are two types of charged particles that are used for this purpose, electrons and ions. This research study is divided into principles of electron optics and principles of ion optics. Further, there is mentioned function, construction and detectors used for imaging and chemical analysis of scanning electron microscopy, transmission electron microscopy and focused ion beam.
|
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (referee) ; Sovka, Pavel (referee) ; Provazník, Ivo (advisor)
První část práce je zaměřena na měření QT intervalu. QT interval může být použit k hodnocení kardiovaskulárního zdraví pacientů a detekovat potenciální abnormality. QT interval je měřen od začátku QRS komplexu až po konec T vlny. Nicméně, měření konce T vlny je často vysoce subjektivní a jeho verifikace je obtížná. Představujeme dvě metody měření QT intervalu - vlnkovou a šablonovou metodu. Metody byly porovnány mezi sebou a testovány na QT databázi. Druhá část práce je zaměřena na modelování arytmických signálů McSharryho modelem následována klasifikací s použitím umělých neuronových sítí. Metoda používá předzpracování signálů lineární aproximací a shlukování lineárních segmentů pro stanovení počátečních parametrů McSharryho modelu. Byly použity EKG signály standardní MIT/BIH Arrhythmia Databáze. Modelování bylo testováno na celé databázi a svodu MLII (modifikovaný svod II). Všechny signály mohou být modelovány 10 Gaussovými funkcemi bez významného zkreslení. Třetí část práce představuje klasifikaci EKG do dvou tříd. Předčasné komorové kontrakce (PVC) mají vysoký význam při hodnocení a predikci život ohrožujících ventrikulárních arytmií. Představujeme algoritmus pro detekci předčasných komorových kontrakcí s použitím McSharryho modelu a neuronových sítí. Signály modelované 30 Gaussovými parametry byly předloženy na vstup umělé neuronové sítě. Použitý vícevrstvý perceptron dosáhl klasifikační úspěšnosti 93,10% pro předčasné komorové kontrakce (PVC) a 96,43% pro normální stahy.
|
|
| |
guest ::
