|
|
Segmentace řeči
Andrla, Petr ; Míča, Ivan (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byl vytvořen program pro segmentaci nahrávek řeči na fonémy. Tento program byl vytvořen v prostředí Matlab a skládá se z několika skriptů. Program umožňuje automatickou segmentaci. Segmentace řeči je proces nalezení hranic mezi fonémy v mluvené řeči. Automatická segmentace je založena na metodě vektorové kvantizace. V prvním kroku výpočtu je provedena extrakce příznaků. Dále jsou části řeči přiděleny k určeným centroidům. Místo změny centroidu je označeno jako hranice fonémů. Tímto programem byla zpracována skupina nahrávek a vyhodnocena účinnost automatické segmentace. K programu byl vytvořen podrobný návod k obsluze. Dále jsou v práci stručně rozebrány jednotlivé použité metody zpracování řeči s uvedením jejich implementace v programu a odůvodnění nastavení jejich proměnných parametrů.
|
|
|
Technologie datových přenosů v optických přístupových sítích FTTx
Matušík, Lukáš ; Míča, Ivan (oponent) ; Reichert, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je popsat problémy spojené s návrhem FTTX sítí a přiblížit čtenáři problematiku datových přenosů v optických přístupových sítích typu PON. V úvodu jsou zmíněny jednotlivé technologie, které již v praxi fungují, a popsány výhody a nevýhody použití topologie bod-bod a bod-multibod. V následujících kapitolách jsou řešeny problémy s vysíláním dat směrem od koncového účastníka (upstream). V další části práce jsou popsány prvky, které byly použity pro navrženou přenosovou trasu. Na základě informací získaných srovnáním jednotlivých sítí a prvků v nich zapojených byl prezentován vlastní návrh přístupové sítě PON. Síť představená v závěru práce je zapojena v topologii bod-multibod. Tato přenosová trasa je simulována v programu OptiSystem, který umožňuje zapojení sítě dle uživateských požadavků i s reálnými hodnotami. Přístupová síť je modelována pro různé přenosové rychlosti a různé vzdálenosti. Zhodnocení vybudované optické trasy vyplývá z naměřených hodnot, jejichž zdrojem je program OptiSystem, a které jsou v závěrečné kapitole shrnuty.
|
|
|
Dekodér pro systém detekce klíčových slov
Krotký, Jan ; Míča, Ivan (oponent) ; Pfeifer, Václav (vedoucí práce)
Práce seznamuje čtenáře se základními vlastnostmi rozpoznávání lidské řeči, popisuje systémy pro detekci klíčových slov a blíže se věnuje návrhu jednotlivých bloků dekodéru rozdělených do tří kapitol. První z nich popisuje operace, které jsou se signálem prováděny před rozdělením na rámce, i samotnou segmentaci. Druhá kapitola popisuje výpočet krátkodobé energie, počtu průchodů nulou a výpočet autokorelačních, predikčních a Melovských kepstrálních koeficientů. Třetí kapitola, která se zabývá návrhem bloku dekodéru, popisuje rozpoznávání pomocí metody dynamického borcení času a metody založené na skrytých Markovových modelech. V závěrečné části práce je popsán návrh dekodérů pracujících s plynulou řeči a návrh jednoduchého dekodéru pracujícího s izolovanými slovy, který je na základě předcházejících kapitol sestrojen a otestován.
|
|
| |
|
|
Tool for statistical evaluation of the simulation process of JSimlib4 library
Pivoda, Štefan ; Míča, Ivan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
This master's thesis deals with the analysis of simulation of computer networks. A statistical tool was designed for evaluating a communication between stations in the computer network. JSimlib4 Java library was used for the simulation of computer networks. It is a lightweight but robust simulation library, designed for creating simple or even quite complex simulation models of distributed systems. The Statistical tool was written in Java programming language and developed in an EasyEclipse integrated development environment. It was designed as an Eclipse Rich Client Platform application. Eclipse Rich Client Platform is a relatively new technology, which has a lot of favorable properties. The Statistical tool can be divided into 3 parts: • creating a log file, • creating a filter, • creating/showing an output. The Statistical tool creates records into a log file during every communication between stations. This log file contains a comment on the first line. This comment describes the definition of records. Every record contains 2 IP addresses with the used ports at the beginning of the record, then the time, the amount of bytes, the protocol and the direction of communication. Every item in the record is divided by a colon. The Statistical tool can evaluate a communication between stations. At first, it has to define a filter according to which it will assess the suitable stations. It can be created either by adding IP addresses or names of the stations onto a list on a workbench. Filter can be loaded from a file that already includes these IP addresses and other information too. After defining the filter, the Statistical tool can create either a diagram or a file. At first, the Statistical tool reads the log file line by line and compares the IP addresses, which were added to the filter with the IP addresses in a log file. When the Statistical tool finds a complying IP address, it reads the whole line and adds an amount of bytes defined on that line to the final diagram that is shown after reading the whole log file. In the case of finding 2 or more complying IP addresses that sent the data at the same time, an amount of these transfers is calculated by adding them and this amount is then shown in a diagram. After reading the whole log file a diagram or a file is shown at the bottom of the window. The diagram is created by a Java library JFreechart and it shows the amount of transferred bytes. The x-axis represents the time and the y-axis represents the amount of transferred bytes. The created file is for next work with the calculated data and it can be loaded for example by Matlab or Octave. The first line in the file represents the time for axis x and the second one represents the amount of transferred bytes for axis y. These lines are followed by a command "plot(x,y)" for drawing a diagram.
|
|
|
Genarátor ASP stránek
Hrbáček, Martin ; Míča, Ivan (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
Zadáním mé práce je studium a seznámení s prostředím ASP.NET a realizace programu generování ASP stránek podle struktury databáze. Problematiku jsem nastudoval od Microsoft .NET Framework, který poskytuje všechny nástroje a technologie pro tvorbu .NET aplikací. Popsal jsem rysy a strukturu ASP.NET. Věnoval jsem se také, pro můj projekt, důležitému nástroji ADO.NET, který obsahuje bohatý soubor funkcí pro manipulaci s mnoha typy dat. V textu rovněž rozebírám objektový model tohoto nástroje. Část mé práce je také věnována důležité oblasti a to ObjectDataSource třídě. Další část je popisem SQL databáze a hlavně nástrojů pro její obsluhu a manipulaci. Jedna z kapitol je věnována systémovému katalogu, který slouží pro popis databází, a následně jsou zmíněna již realizována řešení generování ASP stránky podle struktury databáze. A konečně nejdůležitější částí je realizace mého projektu. Zde je použití výše zmíněných technologií, které dohromady tvoří webovou aplikaci jejímž výstupem je stránka pro prezentaci dat.
|
|
|
Neuronové sítě při klasifikaci mluvčích
Svoboda, Libor ; Atassi, Hicham (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Obsah této práce je zaměřen na neuronové sítě při klasifikaci mluvčích. Pojednává o problematice zpracování řečového signálu a jsou zde uvedeny i některé typy neuronových sítí. Součástí práce bylo sestavení databáze nahrávek od řečníků různého pohlaví a věku. Z této databáze pak byla sestavena trénovací a testovací skupina. Dále byly navrženy čtyři klasifikátory. Jeden na bázi směsi Gaussových hustotních funkcí a tři neuronové klasifikátory. Tyto systémy byly testovány a analyzovány podle věku, pohlaví a na závěr pro obě tyto kritéria. Současně je věnována pozornost i volbě vhodných příznaků v každé této úloze klasifikace. Na konci práce jsou uvedeny výsledky analýz pro jednotlivé skupiny i příznaky. Z těchto výsledků jsou stanoveny nejvhodnější příznaky, pro danou úlohu klasifikace a také nejúspěšnější klasifikátory.
|
|
|
Detekce mrkání a rozpoznávání podle mrkání očí
Tesárek, Viktor ; Míča, Ivan (oponent) ; Vlach, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním mrknutí oka a jejím hlavním úkolem je rozbor algoritmů zabývajících se detekcí lidí s jejich následným využitím ve vlastním programu na detekci mrknutí. Rozborem algoritmů, které se používají pro aplikace tohoto typu se zabývá první část této práce. V druhé části je popsán návrh samotného programu. Návrh programu je založen na metodě detekce pohybu pomocí akumulovaných diferencí snímků, které pomáhají určit pozice očí. Po zjištění pozic očí se provádí detekce mrknutí, která spočívá na porovnávání prahovaných šablon obou očí vyjmutých z předešlého snímku a šablonami očí vyjmutých z aktuálního snímku. Na základě shody předešlých a aktuálních šablon je vyhodnoceno, zda došlo k mrknutí. Program je přizpůsoben k sledování sedícího člověka, který se mírně pohybuje před pozadím, které také může být do jisté míry pohyblivé. Jako testovací vzorek bylo zvoleno průměrně kvalitní video s moderátorem a nestálým pozadím. Vlastnosti programu lze přizpůsobit na určitou scénu nebo na rozsah pohybu sledovaného člověka nastavením parametrů. Například zmenšením délky segmentu videa docílíme toho, že akumulační rámec nebude přesycený pohybem a bude jednodušší určit pozici očí.
|
|
|
Porovnání úspěšnosti vícekanálových metod separace řečových signálů
Přikryl, Petr ; Zezula, Radek (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Separace nezávislých zdrojů signálů ze směsí zaznamenaných dat je základní problém v mnoha praktických situacích. Typický příklad je záznam řeči v prostředí za přítomnosti šumu či jiného mluvčího na pozadí. Touto problematikou se zabývá skupina metod nazvaných Separace zdrojů naslepo. Slepá separace je založena na odhadu N neznámých zdrojů z P měření, které jsou směsmi těchto neznámých zdrojů a neznámého prostředí. Představeny a v Matlabu implementovány jsou některé známé řešení okamžitých směsí, tj. Analýza nezávislých komponent a Časově kmitočtová analýza. V reálném prostředí však akustické signály nejsou okamžité směsi, ale směsi konvoluční. Pro tento případje představen a v Matlabu implementován algoritmus pro separaci konvolučních směsí v kmitočtové oblasti.Tato diplomová práce zkoumá porovnání a použitelnost těchto separačních algoritmů.
|
|
|
Aplikace pro správu obsahu internetových stránek
Kaplan, Jiří ; Míča, Ivan (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na popis prostředí .NET Framework, jeho verzí, architektury, assembly a jejich formátu. Popisuje programovací jazyk C#, jeho podporované programovací postupy a atributy. Obsahuje popis ASP.NET, jeho charakteristiku, používané adresáře, ovládací prvky a návrhový vzor Model-View-Controller. Dále popisuje vhodnost .NET prostředí pro tvorbu aplikací a porovnání s PHP. Krátce seznamuje s ADO.NET, vázáním dat, databázemi, jejich typy a jazykem SQL a redakčním systémem. Na konci je popsána struktura databáze redakčního systému, administrace uživatelů a jeho části a funkce.
|
host ::
RSS.