|
|
Drogy v socialistickém Československu
Kolář, Jan ; Pullmann, Michal (vedoucí práce) ; Nožina, Miroslav (oponent) ; Vaněk, Miroslav (oponent)
Problematika drog a toxikomanie představuje jeden z největších nevyřešených (a zřejmě i nevyřešitelných) problémů lidstva. Toto téma se v českém prostředí setkalo s raketovým vzestupem zájmu zejména po sametové revoluci. Problém sám ale vzklíčil už v dobách komunistické diktatury. Z ideologických důvodů byl ovšem po dlouhou dobu bagatelizován, zakrýván nebo přisuzován "dekadentnímu Západu" a na něj napojeným domácím "živlům". Seriózní debaty o drogách probíhaly v normalizačním období takřka výhradně na stránkách odborných publikací a tiskovin, kam oko běžného občana nedohlédlo. Do veřejného prostoru začalo téma toxikomanie bez starých ideologických šablon masivně pronikat až v druhé polovině 80. let v souvislosti s uvolňováním poměrů po nástupu M. S. Gorbačova do čela komunistů v Sovětském svazu. Bez ohledu na "přání a stížnosti" komunistického establishmentu se v Československu vytvořila subkultura mladých toxikomanů, která měla své hodnoty, hierarchie, symboly a také své problémy. V 80. letech čítala několik desítek tisíc osob a připočteme-li k ní také několik set tisíc starších osob, které neordinovaně nadužívaly léky ovlivňující psychiku, shledáme, o jak zásadní problém se v socialistickém Československu jednalo. Práce si klade za cíl přesvědčit, že problém toxikomanie zdaleka není otázkou...
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Forest species determination from satellite data
Launer, Michal ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Určení druhové skladby lesa z družicových dat Abstrakt V tejto práci bolo skúmané druhové zloženie lesov z družicových snímok pomocou pixelovej klasifikácie. Výskum bol robený v 24 lokalitách lesných porastov v Usteckom, Karlovarskom, Plzeňskom a Stredočeskom kraji v Českej republike. V práci boli použité dáta z družíc Landsat-8 a zo Sentinel-2 z letného ročného obdobia a ako klasifikátor bol použitý Random Forest. Ako referenčné dáta boli použité údaje o druhovom zložení lesných porastov z mapového portálu LhpoMap. Metóda práce spočívala v tom, že sa pomocou rozsiahlej literárnej rešerši vybral najvhodnejší klasifikátor a zvolili sa najvhodnejšie hodnoty vstupných parametrov pre dosiahnutie, čo najvyššej celkovej presnosti klasifikácie. Praktická časť bola zameraná na tvorbu klasifikačného procesu zo softvérového hľadiska. Správnosť klasifikácií jednotlivých snímok bola overená pomocou chybových matíc. Na základe literárnej rešerši bol pre klasifikáciu snímok použitý klasifikátor Random Forest. Hodnoty parametrov boli použité Giniho kritérium, 500 rozhodovacích stromov a ostatným parametrom boli ponechané defaultné hodnoty. Celý klasifikačný proces bol robený v softvéroch ArcMap a ArcGIS Pro s využitím jazyka Python pomocou modulu sklearn.ensemble a jeho knižníc. Výsledky klasifikácie snímok dosahovali...
|
|
|
Určení teploty vodní hladiny z družicových dat.
Formánek, Tomáš ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
URČOVÁNÍ TEPLOTY VODNÍ Z DRUŽICOVÝCH DAT Cíle této prá e je vytvořit etodu pro odvoze í teploty vod í hladi y, která ůže posloužit při rozhodová í o z ě ě prů ěr é roč í teploty ko krét í jezer í plo hy Je ož é tak defi ovat lokál í kli ati kou z ě u. V prv í části je astí ě fyzikál í základ určová í teploty. Dálkové ter ál í s í á í je založe o a ěře í i te zity záře í da ého o jektu a povr hu Ze ě, které je však ovliv ě o vlast ost i at osféry, lokál í i kli ati ký i a eteorologi ký i pod í ka i reliéfe v ístě záj u. Prá e se za ývá odvoze í etody pro výpočet teploty vod í a eri kého jezera Osoyoos Urče í pro íhá a základě druži ový h dat s í ače í etody děle ý h oke , která využívá rozdílu ezi pás y s í á í k odstra ě í at osféri ký h vlivů. Součástí prá e jsou ta ulky, grafy a o rázky, které zahr ují velké ožství i for a í. Výsledke je prostorové rozlože í teplot a vod í hladi ě. Klíčová slova: ter ál í s í á í, teplota ze ského povr hu, ASTER, TIR
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.