|
|
Nástroj pro tvorbu a správu obsahu webových prezentací
Dekan, Ivan ; Macho, Tomáš (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá systémem pro správu webového obsahu (CMS – content management system) s unikátním grafickým prostředím a charakteristickými vlastnostmi cloud computing operačních systémů. Jádro systému tvoří: - na straně serveru kód psaný v programovacím jazyce PHP a - na straně klienta JavaScript s asynchronním přenosem dat (technologie AJAX). K uložení dat a nastavení systému je použita databáze MySQL. Jádro systému dokáže vytvářet a spravovat libovolný počet uživatelských oken a zajišťuje synchronizaci dat pracovního prostředí mezi klientem a serverem. Systém je programován modulárně - moduly lze rozšířit systém o nové funkce. Systém obsahuje několik často používaných modulů: správa uživatelů, správa obsahu, události, fotogalerie, soutěže a další. K rychlému a snadnému vytvoření nových modulů slouží několik tříd, které umožňují generovat a spravovat základní systémové objekty. Textová část modulů je načítána z jazykového souboru, což umožňuje překlad systému do více jazyků.
|
|
|
Tablet data acquisition
Zvak, Martin ; Babinec, Tomáš (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Reliable authorization and authentication is now becoming necessary for many everyday activities such as boarding an aircraft, doing financial transactions etc. This work deals with the possibility of proposing an appropriate method of acquisition, processing and evaluation of data from the tablet itself, focusing on the possibility of obtaining data from the graphics tablet used in conjunction with a personal computer, for the purpose of verifying identity. It contains an overview of biometrics, as independent developing science over the last decades of the 20th century to the present, a summary of the development of a graphics tablet, the current situation, a brief overview of the most popular technologies used in their construction and distribution. Furthermore, it focuses on the design and implementation of appropriate procedures to obtain data provided by the Trust tablet TB - 7300, using available software development kit for the Microsoft Tablet PC, and a comparison of WinForms and WPF model (.NET Framework), with the declaration of suitability for the use of the second one. Last but not least, according to the response from the available set of users, this work focuses on the design of appropriate types of input data, test patterns, method and application for collecting and processing data from the graphic tablet, as well as their use for the verification of the identity of the individual. Ultimately, it is possible to discuss the accuracy of the method on a set of users, its suitability for use and shortcomings. Based on the analysis of the issue, the proposed method can be declared as under-optimal - it is safe, but inaccurate with low stability and repeatability. It is also important to accent that this is just the initial proposal, the use of applications in everyday life is for current phase impossible and the transition from laboratory conditions would require further development and improvement of the process.
|
|
|
Detekce pohybu v obraze
Zítka, Michal ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci pohybu v obraze. Práce shrnuje základní metody pro detekci pohybu v obraze a metodu segmentace pomocí aktivních kontur. V praktické části je zaměřena na detekci pohybu osob ze snímků kamery.
|
|
|
Generování testovacích vzorů
Hašek, Martin ; Horák, Karel (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na vytvoření aplikace, která bude umožňovat simulaci optických vad čoček a také vytvářet testovací vzory. V první části je řešena problematika optických vad čoček a návrh softwarového řešení. Dále pak realizace a implementace jednotlivých modulů v aplikaci. Na závěr je popsáno grafické uživatelské rozhraní a práce s ním.
|
|
|
Identifikace osob pomocí bipedální lokomoce
Krzyžanek, Jakub ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami pro nalezení člověka při chůzi v sekvenci snímků a následným hledáním důležitých bodů pro porovnání průběhu jejich pohybu a identifikaci osob. Pro vyhledání siluety člověka jsou použity shlukové metody k-means a mean shift. Předtím však je pro nalezení přibližného místa hledaného člověka použita metoda rozdílových snímků, konkrétně estimace modelu prostředí, která nám zmenší pole hledání a zkrátí čas segmentace shlukových metod. Práce se při hledání důležitých bodů soustředí na tři místa: střed hlavy a klouby kotníků obou noh. Následně jsou tyto body znázorněny na původní sekvenci snímků a porovnány se skutečnými místy výskytu středu hlavy a kotníků, které uživatel předem vyznačil. Práce se taky zabývá porovnáním získaných průběhů pohybů těchto bodů a identifikaci osob, kterým patří snímaná chůze. Ke konci jsou zkoumány problematické situace, které se vyskytly v průběhu řešení práce. Výsledkem práce je algoritmus, který v sekvenci snímků (resp. videa) najde pohybujícího se člověka a vyhledá důležité body (střed hlavy a kotníky) pro porovnání a identifikaci osoby, které patří snímaná chůze.
|
|
|
3D triangulační technika rekonstrukce objektů
Pospíšil, Petr ; Richter, Miloslav (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
Práce pojednává o 3D aktivní triangulační metodě rekonstrukce objektů. Byl sestaven měřící triangulační systém. Poté byl navržen a následně také zrealizován způsob jeho automatické kalibrace. Dále byly navrženy algoritmy pro automatickou detekci promítaného vzoru. Algoritmy byly prezentovány na několika vzorových objektech. Výsledkem algoritmů jsou 3D modely jednotlivých objektů. Závěrem byly zhodnoceny dosažené výsledky a omezení navrženého systému.
|
|
|
Lokomoční identifikace osob
Pražák, Ondřej ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá studiem pohybu člověka a jejím použitím při identifikaci. Dále uvádí charakteristické vlastností chůze a běhu člověka a faktory, které je ovlivňují. Praktickou částí je vytvoření programu řešící uvedenou problematiky, jehož vstupem je video sekvence, obsahující boční pohled na pohybujícího se člověka. Program určuje souřadnice kloubů dolních končetin a sestavuje lokomoční charakteristiky pohybu. Identifikace, se provádí pomocí korelace, která stanový podobnost jednotlivých průběhů.
|
|
|
Zpracování dat pro 3D
Babinec, Tomáš ; Janáková, Ilona (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce spadá do oboru počítačového vidění. Popisuje vývoj softwarového prostředí pro zpracování 3D dat. Obsahuje návrh datových objektů v jazyce C++ vhodných pro popis prvků scény a jejich vazebních vztahů. Zabývá se také řešením fotogrammetrických úloh, které lze v prostředí definovat. Jde o úlohy kalibrace kamery, identifikace parametrů geometrických zkreslení obrazu a rekonstrukce 3D souřadnic. Při řešení úloh jsou diskutovány možnosti vazebních podmínek rovinnosti a linearity, které doplňují základní projekční vztahy a rozšiřují výpočetní schopnost prostředí.
|
|
|
Získávání dat z kamer
Tylš, Ladislav ; Valach, Soběslav (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi vytvoření vhodného prostředí k ovládání a nastavení kamer. V první části jsou popsány základní možnosti připojení kamer a vysvětleny jednotlivé parametry kamer. V druhé části je ukázáno, jak je možno vytvořit aplikaci, kde bude možno spustit více kamer současně, a které umožní jednoduché nastavení parametrů v programu MATLAB a programu C++BUILDER s využitím knihoven OpenCV.
|
|
|
Hledání objektů v obraze
Mišta, Petr ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Detekce objektů na základě barvy nepatří mezi standardně používané metody počítačového vidění. Existuje mnoho metod zabývajících se detekcí významných bodů, ale barevná informace byla doposud opomíjena. Cílem této diplomové práce je navrhnout metodu detekce významných barevných oblastí obrazu a tyto oblasti sesouhlasit s oblastmi detekovanými v jiném obraze. Jsou rozebrány vlastnosti detektorů, potřebné pro určení vzájemné korespondence obrazů, definován pojem významnosti barvy, popsány základní barevné modely a jejich vlastnosti, a představen návrh metody založené na statisticky zpracovávaných datech. Algoritmy pro detekci barevných oblastí využívají barevných modelů RGB a HSV. Sesouhlasení oblastí detekovaných v různých obrazech je prováděno pomocí Kohonenovy neuronové sítě. Tu je možné jedním vstupním vektorem naučit a druhý podle ní klasifikovat. Pro odstranění chybných klasifikací je používána metoda RANSAC. Ve výsledku metoda může sloužit pro základní a rychlé určení korespondencí mezi obrazy, nebo ke zrychlení běžně používaných metod detekce významných bodů. Na konci práce jsou představeny programy demonstrující funkčnost a možnosti navržených metod. Navržené algoritmy byly vypracovány v systému MATLAB.
|
host ::
RSS.