|
|
Query expansion for medical information retrieval
Bibyna, Feraena ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Jedním z problémů ve vyhledávání medicínských informací je terminologická "propast" mezi jazykem dokumentů (které jsou obvykle psané odborníky používajícími odbornou terminologii) a jazykem vyhledávacích dotazů (které jsou častěji tvořeny neodborníky používajícími především laické výrazy). V této diplomové práci zkoumáme možnosti řešení tohoto problému pomocí rozšiřování dotazů s využitím doménově specifických datových zdrojů. K tomuto používáme Unified Medical Language System (UMLS) obsahující sdružené biomedicínské názvosloví z několika zdrojů. Konkrétně používáme jeho metatezaurus a sémantickou síť. V experimentech používáme sadu dotazů z evaluační kampaně CLEF eHealth z let 2014 a 2015, které reprezentují dvě různé vyhledávací úlohy. Použité metody zahrnují rozšiřování dotazů pomocí synonymních i nesynonymních vztahů, metodu blind relevance feedback, vážení termů a také kombinování různých systémů pomocí lineární interpolace. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Automatické doporučování ilustračních snímků
Odcházel, Ondřej ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Cílem této práce je implementace webové aplikace určené k doporučování ilustračních obrázků. Aplikace dostane na vstupu novinový článek v češtině nebo angličtině a na základě textu sama doporučí vhodné ilustrační obrázky. Implementovaná aplikace také vyhledává obrázky dle vizuální podobnosti. Práce se věnuje teoretickým aspektům extrakce klíčových slov, nebo detekce jazyka textu. Dále jsou rozebrány některé možnosti efektivního hledání podobných vektorů, které jsou využity v komponentě pro vyhledávání vizuálně podobných obrázků. Práce dále popisuje moderní možnosti vývoje webového frontendu i backendu. Algoritmus doporučování obrázků je v rámci práce otestován na uživatelích. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Automatické vytváření sémantických sítí
Kirschner, Martin ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje metodu získávání sémantických relací, založenou na distribuční hypotéze a trénovanou na datech z Czech WordNetu. Dále jsou prezentovány zatím první výsledky pro český jazyk v této oblasti. Součástí práce je sada programů pro zpracování a vyhodnocení dat a přehled a diskuze jejich výsledků na konkrétních datech. Výsledným nástrojem je možné zpracovávat data řádově v rozsahu stovek miliónů slov. Práce byla vypracována na českých morfologicky a syntakticky anotovaných datech, nicméně použité postupy nejsou na jazyce závislé.
|
|
|
Combining text-based and vision-based semantics
Tran, Binh Giang ; Holub, Martin (vedoucí práce) ; Straková, Jana (oponent)
Získání a reprezentace (lexikální) sémantické informace patří mezi nejdůležitější úlohy, které přispívají ke kvalitě automatického zpracování přirozeného jazyka (viz např. nedávná studie (Turney a Pantel, 2010)). V této práci je navržen nový, inovativní (ve skutečnosti první svého druhu) experimentální systém pro vytváření multimodálních distribučních sémantických modelů na základě kombinace nejlepších existujících modelů pracujících na základě zpracování textů nebo obrazu. Multimodální sémantický model testujeme pomocí úloh odhadu sémantické podobnosti, sémantického shlukování konceptů, a pomocí nedávno vyvinutého testu BLESS. Navrhujeme také efektivní algoritmus pro nalezení vhodných parametrů pro integraci multimodálních atributů za účelem získání robustnosti modelu. Naše experimenty ukazují, že navržená technika slibuje vysokou účinnost. Napříč různými experimenty se náš nejlepší multimodální model ukázal být na prvním místě. Při srovnání s jinými modely, které pracují pouze na základě analýzy textu, je náš navržený model mezi vůbec nejlepšími. V práci jsme zkoumali různé druhy vizuálních deskriptorů včetně metody SIFT, aby bylo možno posoudit, jak by se mohly metody počítačového vidění uplatnit v oblasti zpracování přirozeného jazyka. V práci ukazujeme důležité zjištění, že přidávání...
|
|
|
Automatické vytváření sémantických sítí
Kirschner, Martin ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje robustní metodu získávání sémantických relací, založenou na distribuční hypotéze a trénovanou na datech z Czech WordNetu. Dále jsou prezentovány zatím první výsledky pro český jazyk v této oblasti. Součástí práce je sada programů pro zpracování a vyhodnocení dat a přehled a diskuze jejich výsledků na konkrétních datech. Výsledným nástrojem je možné zpracovávat data v rozsahu v řádech stovek miliónů slov. Práce byla vypracována na českých morfologicky a syntakticky anotovaných datech, nicméně použité postupy nejsou na jazyce závislé.
|
|
|
Classifier for semantic patterns of English verbs
Kríž, Vincent ; Holub, Martin (vedoucí práce) ; Bojar, Ondřej (oponent)
Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť, implementovať a empiricky evaluovať klasifikátory pre rozpoznávanie sémantických patternov anglických slovies. Ako trénovacie a testovacie údaje používame konkordancie z pilotnej kolekcie 30 anglických slovies, ktorá bola spracovaná metódou Corpus Pattern Analysis. Modely klasifikátorov tvoríme pomocou algoritmov strojového učenia s učiteľom. Experimentujeme s rozhodovacími stromami, algoritmom k najbližších susedov (kNN), podpornými vektormi (SVM) a Adaboostom. V práci sa, okrem iného, zameriavame na návrh vhodnej množiny rysov pre strojové učenie (feature selection). Experimentujeme s množinami morfo-syntaktických i sémantických rysov. Naše výsledky ukazujú, že morfo-syntaktické rysy sú najdôležitejšie pre sémantickú desambiguáciu, hoci pre niektoré slovesá hrajú sémantické rysy dôležitú úlohu.
|
|
|
Postmodernism in British and American comics : postmodernist overtones in the works of Alan Moore and Grant Morrison
Holub, Martin ; Ženíšek, Jakub (vedoucí práce) ; Chalupský, Petr (oponent)
Cílem této diplomové práce je rozbor a analýza postmoderního podtextu v comicsovém médiu. Práce se zabývá jak postmoderním obsahem v comicsu, tak jeho možnostmi a atributy v roli postmoderního média. První část práce nahlíží obecně na comics jako médium, a na základní prvky postmodernismu, jako jsou dekonstrukce, metafikce a intertextualita, v jeho kontextu. Druhá část práce se zabývá vybranými postmoderními díly významných comicsových autorů: Alana Moorea, a Granta Morrisona. Klíčová slova Comics, comicbook, grafická novela, postmodernismus, metafikce, intertextualita, kontinuum, narace, binární opozice, dekonstrukce, superhrdina, autor, dílo, Watchmen, Animal Man
|
|
|
Typické vzory užívání anglických sloves
Smejkalová, Lenka ; Holub, Martin (vedoucí práce) ; Lopatková, Markéta (oponent)
Metoda CPA (Corpus Pattern Analysis) je korpusová metoda, která analyzuje typické vzory užívání slov v jazykovém korpusu a popisuje význam sloves pomocí kontextových preferencí definovaných jak syntakticky, tak sémanticky [1]. V současné době pomocí CPA a s využitím Britského národního korpusu (BNC) vzniká Slovník vzorů užívání anglických sloves (PDEV, Pattern Dictionary of English Verbs) [1, 2]. Diplomová práce popisuje současný stav slovníku PDEV, zabývá se podrobnou analýzou dostupných dat o typických vzorech užívání anglických sloves a zkoumá, jak lze využít PDEV pro automatickou analýzu lexikálního významu. Dále diplomová práce obsahuje návrh a implementaci procedur pro podporu dalšího vývoje slovníku PDEV. První z nich je extrakce slovesných argumentů z výstupu syntaktické analýzy angličtiny. Druhá procedura využívá tyto extrahované argumenty k vytváření seznamů lexikálních jednotek realizujících sémantické typy. Poslední navržená procedura automaticky rozpoznává typické vzory užívání sloves za pomoci uvedených seznamů ziskaných předchozí procedurou. Součástí práce je též vyhodnocení mezianotátorské shody, evaluace automatické extrakce slovesných argumentů z anglické věty a experimentální ověření účinnosti navržených procedur pro extrakci lexikálních jednotek realizujících jednotlivé sémantické typy a...
|
|
|
Využití moderních metod imobilizace - castů u jedinců s poraněním pohybového aparátu, v České republice
Holub, Martin ; Levitová, Andrea (vedoucí práce) ; Hošková, Blanka (oponent)
Název práce: Využití moderních metod imobilizace - castů u jedinců s poraněním pohybového aparátu, v České republice Cíl práce: Hlavním cílem práce je přinést aktuální informace o poměru používání castů, v porovnání s dalšími metodami konzervativního znehybňování, u jedinců s poraněním pohybového aparátu, v České republice. Práce má dále za cíl identifikovat tři nejčastější důvody, které vedou k použití castů a tři nejčastější důvody, které naopak vedou k jejich nepoužití. Metoda: Pro práci byl vybrán soubor respondentů, zabývajících se konzervativní léčbou poranění pohybového aparátu (n = 204). Soubor se skládá ze skupiny lékařů pracujících v nemocničních zařízeních (n = 67) a ze skupiny ambulantních specialistů (n = 137). Z hlediska specializace se soubor skládá z lékařů se specializací z chirurgie (n = 141) a ortopedie (n = 63). Pro výběr vzorku respondentů bylo využito náhodného výběru. Data byla shromážděna formou telefonických interview. Na jejich základě byla kvantifikována relativní četnost využití castů a tři nejvýznamnější důvody, uváděné jako podporující či naopak omezující v používání této metody. Dotazník pro interview byl finalizován na základě dat získaných prostřednictvím pilotní studie (n = 4). Respondenti pro pilotní studii byly vybráni kvótním výběrem. Výsledky: Na území České...
|
|
| |
host ::
RSS.