|
|
Výpočetní aspekty metody maximálního polyedru pro rozhodování při neurčitosti
Rada, Miroslav ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Dlouhý, Martin (oponent)
Metoda maximálního polyedru je metoda výběru nejlepší varianty pro rozhodování při neurčitosti. Její hlavní myšlenkou je vybrat tu variantu, která bude nejčastěji mít nejvyšší střední hodnotu, pokud zvolíme náhodně vektor pravděpodobností, s nimiž nastanou jednotlivé stavy světa. Stručně je tedy v práci popsána rozhodovací situace za neurčitosti, s důrazem na zmíněnou metodu. Cílem práce je popsat a implementovat algoritmus, jakým metoda maximálního polyedru vybírá nejlepší variantu, a posoudit jeho výpočetní aspekty. Každé rozhodovací variantě přísluší mnohostěn n-tic (vektorů) pravděpodobností, ve kterých je daná varianta nejlepší. Součástí práce je proto popis několika známých algoritmů pro exaktní výpočet objemu mnohostěnu. Protože některé algoritmy vyžadují na vstupu mnohostěn zadaný více způsoby, jsou zahrnuty též některé algoritmy pro přepočet reprezentace mnohostěnu. Jako nejvhodnější metoda výpočtu objemu pro mnohostěny vznikající v metodě maximálního polyedru je zvolena metoda HOT, doplněná pro případy jednoduchých mnohostěnů Lawrenceovou metodou. Jako nejvhodnější metoda přepočtu reprezentace je zvolena metoda LRS. V práci je dále sestaven rozhodovací program, který využívá dostupných implementací zvolených metod. Program je testován na náhodně vygenerovaných rozhodovacích úlohách. Na základě testování jsou odhadnuty meze jeho praktické použitelnosti ? velikost úlohy bez potíží výpočetně zvládnutelné (doba výpočtu cca 30 min) danou implementací je cca 15 variant x 14 stavů světa, přičemž výpočetní náročnost se zvyšuje rychleji s počtem stavů světa než s počtem variant. Konkrétní hodnoty mezní velikosti úlohy samozřejmě závisejí na požadované době odezvy a použitém hardware. V práci je dále provedeno srovnání výsledků rozhodování podle různých kritérií a jsou navrženy některé směry zdokonalení implementace metody maximálního polyedru.
|
|
|
Měření nedokonalosti trhů
Veselý, Mikuláš ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
Úvod: Uvedení do zkoumaného problému 1.kapitola: mikroekonomická teorie trhů, uvedení základních pojmů a jejich stručná charakteristika 2. kapitola: Objasnění sledování nedokonalosti trhů 3. kapitola: Aplikace dat a výpočet sledovaných ukazatelů Závěr: Zhodnocení výsledků
|
|
|
Simulace ekonomických procesů
Lazar, Ivo ; Fábry, Jan (vedoucí práce) ; Dlouhý, Martin (oponent)
Práce seznamuje čtenáře s možností využití Agent Based modelů pro simulování ekonomických procesů. Po přečtení práce získá čtenář představu o podstatě tohoto přístupu. Dále bude seznámen s implementací konkrétní simulace v jazyce JAVA, která v znikla v rámci této práce, jejím chováním a s možnostmi její aplikace na konkrétní ekonomické problémy. Závěrem práce jsou nastíněny některé směry dalšího rozvoje simulace.
|
|
|
Hry s neúplnou informací
Benešová, Anita ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Fiala, Petr (oponent)
Práce se zabývá teorií her s neúplnou informací. Zejména se zaměřuje na signální hry. Pracuje s pojmy jako neúplná a nedokonalá informace, informační množina, Bayesovská aktualizace a dokonalá Bayesovská rovnováha. Princip signálních her vysvětluje na příkladu trhu práce, kde jako signál slouží vzdělání.
|
|
|
Teorie návrhů mechanismů
Bokšteflová, Barbora ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Šindelářová, Irena (oponent)
Nobelovu cenu za ekonomii získali v roce 2007 tři ekonomové, kteří se zasloužili o vyvinutí teorie návrhů mechanismů (mechanism design theory). V ekonomické teorii se snažíme vysvětlit nebo předpovědět výsledek již existujících mechanismů. Teorie návrhů mechanismů používá opačný postup, nejdřív si zvolí, jakého výsledku by se mělo dosáhnout a pak se snaží zjistit, zda existuje postup nebo mechanismus, který ho může dosáhnout. Cílem této práce je nastínit hlavní principy a myšlenky teorie, která byla oceněna jednou z nejprestižnějších cen, a poukázat na možnosti jejího využití.
|
|
|
Models of Efficiency Evaluation of Hospitals in the Czech Republic
Novosádová, Ivana ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Hodnotenie efektívnosti súboru nemocníc a liečební dlhodobo chorých v ČR. Súbory boli analyzované samostatne z dôvodu snahy zabezpečenia väčšej homogenity súboru. Aplikovaná bola analýza obalu dát, modely s konštantnými a variabilnými výnosmi z rozsahu. Ako aj modely orientované na vstupy a výstupy. Na rovnakých súboroch bola aplikovaný aj odhadu Cobb-Douglasovej produkčnej funkcie. Pre súbor liečební dlhodobo chorých nebol tento odhad úspešný a to z dôvodu malého počtu pozorovaní.
|
|
|
Signální hry a jejich aplikace
Uhlířová, Jarmila ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
Signální hry spadají do skupiny her s nedokonalou informací. Hry s nedokonalou informací se vyznačují tím, že hráč nezná všechny tahy hráčů, kteří táhli před ním. Samotné signální hry jsou zajímavé z toho důvodu, že někteří hráči mají více informací než ostatní. Lépe informovaná skupina hráčů pak může vyslat signál o své soukromé informaci a čeká, jakým způsobem na to protihráči zareagují. Následná odezva neinformované skupiny většinou ovlivní všechny zúčastněné hráče. Cílem mé práce je popsat základní zákonitosti a vztahy, které jsou důležité pro signální hry, naznačit možná řešení problémů, jenž spadají do oblasti signálních her, a aplikovat tyto poznatky na situaci, kterou je možné využít v praxi.
|
|
| |
|
|
Oceňování opcí pomocí simulačních metod
Marková, Iva ; Dlouhý, Martin (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Obsahem této práce je popis problematiky opcí. Stěžejním cílem této práce je získat reálný odhad hodnoty opce. K ocenění opcí bude použit základní Black-Scholesův model, který bude rozvinut o vliv dividend. Oceňování je založené na mnohokrát opakované předpovědi budoucí hodnoty podkladové akcie. Tato metoda se pokouší napodobit skutečnou situaci pomocí numerické simulace Monte Carlo.
|
|
|
Možnosti metody programování De Novo
Justová, Iva ; Fiala, Petr (vedoucí práce) ; Dlouhý, Martin (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá metodou programování De Novo. Popisuje ednotlivé kroky této metody pro případ úloh s jedním i více kritérii, soustředí se na modifikaci řešení na základě dodatečných preferencí rozhodovatele a uvádí některá možná rozšíření metody De Novo. Celou prací se prolíná jednoduchý ilustrativní příklad, na němž jsou názorně předvedeny použité postupy.
|
host ::
RSS.