| |
| |
|
Ekonometrická analýza odvětvových investic
Cejnar, Otakar ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Fábry, Jan (oponent)
Cílem práce je popis ekonometrických přístupů k modelování investic na základě ekonomických teorií o investicích. Dále pak popis metody zdánlivě nesouvisejících regresních rovnic, která je využita v empirické části práce, ve které jsou s její pomocí modelovány vývoje investic v některých odvětvích hospodářství České republiky, přičemž členění odpovídá interní tržní segmentaci firmy Siemens.
|
|
Modely s racionálním očekáváním.
Bechyňák, Petr ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Havrlant, David (oponent)
Práce popisuje vývoj konceptu mekonomického očekávání od extrapolativního, přes adaptivní až po racionální, včetně modelů, v nichž byla tato očekávání použita. V druhé části je odvozen a popsán model, využívající právě racionální očekávání. Tento agregovaný makroekonomický model je pak aplikován na prostředí ČR. Je zde testován i samotný předpoklad racionálního očekávání, což je myšlenka novější, než samotný model.
|
|
Modely diskrétní binární volby
Lejnarová, Šárka ; Hušek, Roman (vedoucí práce) ; Pánková, Václava (oponent)
Ve své diplomové práci se zabývám modely diskrétní binární volby. Zkoumám je nejprve z teoretického hlediska, jaká je jejich podstata, jaká jsou jejich specifika a problémy. Postupně rozebírám jednotlivé modely diskrétní binární volby a to lineární pravděpodobnostní model, logitový model a probitový model. Zabývám se jejich odhadem, testováním významnosti jednotlivých koeficientů a shodou modelů s daty. V praktické části se zaměřuji na problematiku životního prostředí a třídění odpadu. Aplikuji jednotlivé modely na získaná data a snažím se vysvětlit, na čem závisí volba jedince mezi ?třídím odpad? a nebo ?netřídím odpad?. Na základě analýzy poté doporučuji, na koho a jakým způsobem zacílit osvětu.
|
| |
|
Grafické modely pro analýzu spojitých finančních dat
Chýna, Vladislav ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent) ; Málek, Jiří (oponent)
Grafické modely jsou vhodným nástrojem statistické analýzy. V poslední době byly aplikovány rovněž ve financích. Práce pojednává o grafických modelech určených pro zpracování dat pocházejících z normálního rozdělení. Jsou zde popsány možnosti testování shody modelů s daty a čtyři selekční algoritmy (včetně odvození vztahů mezi různými STOP pravidly) pro výběr vhodného grafu, který dobře reprezentuje konkrétní data. Tyto dosud nepříliš známé postupy jsou pak použity k zodpovězení otázek z oblasti českého i mezinárodního kapitálového trhu (zkoumání provázanosti odvětvových indexů BCPP, globalizace světových akciových trhů, provázanosti měnových kurzů) a rovněž k testování hypotéz pro vysvětlení časové struktury úrokových sazeb v České republice. Vytvořené programy ve formátu Mathematica 4 lze nalézt v příloze.
|
| |