Original title: Comparison of Bayesian and frequentist approaches
Translated title: Srovnání bayesovského a četnostního přístupu
Authors: Ageyeva, Anna ; Hebák, Petr (advisor) ; Vilikus, Ondřej (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: eng
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [eng] [cze]
The thesis deals with Bayesian approach to statistics and its comparison to frequentist approach. The main aim of the thesis is to compare frequentist and Bayesian approaches to statistics by analyzing statistical inferences, examining the question of subjectivity and objectivity in statistics. Another goal of the thesis is to draw attention to the importance and necessity to teach Bayesian statistics at our University more profound. The thesis includes three chapters. The first chapter presents a Bayesian approach to statistics and its main notions and principles. Statistical inferences are treated in the second chapter. The third chapter deals with comparing Bayesian and frequentist approaches. The final chapter concerns the place of Bayesian approach nowadays in science. Appendix concludes the list of Bayesian textbooks and Bayesian free software. Tato práce se zabývá Bayesovským přístupem ke statistice a jeho srovnáním s klasickým přístupem. Hlavním cílem práce je porovnání klasického a Bayesovského přístupu ke statistice. Analyzovány jsou statistické úsudky, je zkoumán problém subjektivity a objektivity v oblasti statistiky. Dalším cílem práce je upozornit na důležitost a nezbytnost hlubšího vyučování Bayesovské statistiky na naší univerzitě. Práce obsahuje tři kapitoly. První kapitola popisuje Bayesovský přístup ke statistice a jeho hlavní pojmy a principy. Statistické úsudky jsou prozkoumány ve druhé kapitole. Třetí kapitola se zabývá srovnáním Bayesovského a klasického přístupů. Závěrečná kapitola se týká místa bayesovského přístupu ve vědě v současné době. Přílohy obsahují seznam učebnic a bezplatného software vhodného k výuce Bayesovské statistiky.
Keywords: Bayesian; frequentist; inference; Bayesian; frequentist; inference

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/29805

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-85195


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses