Original title:
Optimalizace využití zemědělských ploch - případová studie
Translated title:
Optimizing the use of agricultural areas - a case study
Authors:
Jirků, Šárka ; Kuncová, Martina (advisor) ; Kalčevová, Jana (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoká škola ekonomická v Praze Abstract:
[cze][eng] Práce se zabývá analýzou rozhodování zemědělského podniku rostlinné výroby. Optimalizuje se využití zemědělských ploch takovým osevním postupem, který po sklizni přinese co nejvyšší zisk. Celá tato problematika je řešena převodem na model lineárního programování, nejvíce odpovídá kombinaci úlohy výrobního plánování a alokačního problému. Případová studie vychází z reálných dat poskytnutých firmou Agrofarma Týnec, s. r. o.. K dispozici je 48 dílů polí o různé výměře a 5 potenciálních plodin na zasetí. V práci je řešeno více variant, hlavně z hlediska rozdílných prodejních cen daných komodit a omezení na osetí hektarů polí. Hlavní model předpokládá pesimistické výhledy, co se týče cen, a neomezuje nijak množství osetých ha polí jednotlivými plodinami. Je ovšem následován analýzou citlivosti cenových koeficientů, která udává výši cen, pod kterou nesmí klesnout, aby vypočtené řešení zůstalo optimální. Jako optimalizační software byl zde využit program Lingo 13.0.This study deals with analysis of the agricultural company layout. The utilization of agricultural areas is optimized with such a sowing technique that leads to the highest harvest profit. All these issues are being solved by the conversion to the linear programming model which is the most resembling to the combination of production planning and allocation problem. A case study is based on actual data given by Agrofarma Týnec, s.r.o. company. The 48 sections of field in different proportion are taken in consideration as well as five different crops. The study tries to deal with more options taking in account different trade prices of set commodities and a hectare sowing limitation. The main model anticipates pessimistic trade prices expectations and does not restrict hectare sowing with single crops. The model is followed by the price coefficient analysis that gives the price level to be kept to let the computed solution be optimal. Lingo13.0 was used as an optimization software.
Keywords:
a model; an optimal solution; crop; trade price; yield; model; optimální řešení; plodina; prodejní sazba; výnos
Institution: University of Economics, Prague
(web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague. Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/29603