Original title: Analýza burzovních dat
Translated title: Analysis of Stock Exchange Data
Authors: Prajer, Jiří ; Jelínek, Jiří (advisor) ; Dvořák, Pavel (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2007
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Práce charakterizuje burzovní prostředí, systém a jeho základní principy fungování. Dále se zaměřuje na burzovní data a metody analýzy těchto dat. Autor postupně osvětluje vývoj technické analýzy od klasických teorií a grafických metod přes moderní grafické metody a technické indikátory až po nejnovější analytické metody, tzv. umělou inteligenci. V praktické části se pak autor věnuje predikci reálného burzovního trhu pomocí metod umělé inteligence s využitím poznatků moderní technické analýzy. The thesis describes the stock exchange environment, the system and its basic operating principles. The thesis further focuses on the stock exchange data and its analysis. The author describes the development of the technical analysis; he mentions the classical theory and the classical graphical methods, the modern graphical methods, the technical indicators and finally the latest analytical methods, the so-called Artificial Intelligence. The research focuses on the real stock market prediction using the artificial intelligence methods and knowledge of the modern technical analysis.
Keywords: artificial intelligence; stock exchange data; stock market prediction; technical analysis; burzovní data; predikce burzovního trhu; technická analýza; umělá inteligence

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/23799

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-77888


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses