Název: A tribute to Klir’s research on entropy for belief functions
Autoři: Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making 2024 /24./, Telč (CZ), 20240909
Rok: 2024
Jazyk: eng
Abstrakt: This is a short paper to remind us that although Prof. George Klir passed away eight years ago, his ideas are still alive. He was one of the first to have the idea to extend information theory beyond probability theory and to see the potential of fuzzy sets and belief functions. Some of the problems he raised have not yet been satisfactorily solved. In this paper, we take a fresh look at the problem of what properties entropy should have if it is to be considered a measure of information. Based on these requirements, we consider 24 definitions of entropy for belief functions and study how well they satisfy the proposed conditions.
Klíčová slova: belief function; comparison; entropy
Číslo projektu: GA19-06569S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making, ISBN 978-80-905688-0-8
Poznámka: Související webová stránka: https://cjs.utia.cas.cz/2024/proceedings.pdf#section.0.6

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/MTR/jirousek-0600835.pdf
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0358253

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-668311