Original title: Využití technologií smart farming pro zefektivnění hospodaření malých a středních zemědělských podniků
Authors: Kročil, Marek
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá technologií smart farming použitou v malých a středních zemědělských podnicích. Teoretická část práce je zaměřena na popis v současnosti běžně využívaných metod k hodnocení heterogenity pozemků a stavu porostů formou dálkového průzkumu. Dále se zabývá dílčími technologiemi, nástroji a metodami. Praktická část se zabývá poloprovozním pokusem v lokalitě Rašovice (Slavkov u Brna)., který zahrnuje mapování plošné nevyrovnanosti pozemků a variabilní přihnojování prostu. Pokus probíhal v letech 2020-2021, vždy na dvou pozemcích za rok. Začátek této části se věnuje charakteristice rodinného podniku a jeho půdně-klimatických podmínek. Následně zobrazuje výsledky zpracované softwarem GIS, které vycházejí z porovnání variabilní a uniformní aplikace dusíkatých hnojiv a dat ze sklizně. V této práci byla zjištěna zvýšená průměrná spotřeba aplikovaného dusíku u varianty variabilní aplikace. Na závěr jsou porovnány jednotlivé prvky smart farming. The diploma thesis deals with smart farming technologies used in small and medium-sized agricultural enterprises. The theoretical part is focused on the description of currently commonly used methods to assess the heterogeneity of land and the condition of stands in the form of remote sensing. It also deals with partial technologies, tools and methods. The practical part deals with a field trial in the locality of Rašovice (Slavkov u Brna), which includes mapping of land imbalance and variable fertilization of the area. The experiment took place in 2020-2021 on two fields per year. The beginning of this part deals with the characteristics of the family business and its soil and climatic conditions. It then displays the results of processed GIS software, which are based on a comparison of variable and uniform application of nitrogen fertilizers and harvest data. In this thesis, an increased consumption of applied nitrogen was found in the variant of variable application. At the end of this part, the individual elements of smart farming are compared.
Keywords: dálkový průzkum Země; ozimá pšenice; remote sensing; sensors; Sentinel – 2; senzory; smart farming; variabilní aplikace; variable rate application; výnos; winter wheat; yield

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=113993

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-649516


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Master’s theses