Original title:
Využití moderních regresních metod pro modelování výškové křivky
Authors:
Adamec, Z. Document type: Doctoral theses
Year:
2014
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Tato práce se zabývá využitím tří různých typů moderních regresních metod (lineární model se smíšenými efekty, zobecněný aditivní model a klasifikační a regresní stromy) pro modelování výškové křivky. Z výsledků vyplývá, že všechny tři použité metody jsou za určitých podmínek použitelné jako alternativní přístup pro modelování závislosti výšky stromu a jeho výčetní tloušťky. Smíšený model fungoval nejlépe, pokud měl náhodnou část odhadu parametru u absolutního i regresního parametru a obsahoval věk porostu (nebo jeho přirozený logaritmus) jako prediktor druhé úrovně. Zobecněný aditivní model vycházel nejlépe, pokud byla využita vyhlazovací funkce typu LOESS. Regresní strom byl schopen kvalitní predikce výšek v případě, že byly využity jako prediktory výčetní tloušťka, střední tloušťka, věk porostu a absolutní výšková bonita.The topic of this thesis is utilization of three types of modern regression methods (linear mixed effects model, generalized additive model and classification and regression trees) to model height-diameter relationship. Results revealed that all three regression methods can be, under certain conditions, applicable as an alternative approach for height-diameter relationship modeling. The mixed effects model performed best, when random effects of the intercept and regression coefficient were taken into account along with the age as a second order predictor (or its natural logarithm). The generalized additive model performed best when LOESS smoothing function was applied. The regression tree method prediction was optimal when diameter at breast height, mean height, age of a forest stand and site index were included to the model as predictors.
Keywords:
kalibrace; klasifikační a regresní stromy; lesnictví; lineární modely se smíšenými efekty (LMM); predikce; zobecněný aditivní model