Original title:
Surveillance and authoritarianism: the case study of Russia
Authors:
Mammadov, Mammad Document type: Master’s theses
Year:
2020
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] The Diploma Thesis focuses on the exploration of how authoritarianism regime uses and misuses various surveillance mechanisms for the purposes of social control in Russian Federation. The materials for the were collected from the conduction of qualitative case study which used both research data, secondary and primary. The way the data collected was collected was legal and it was gathered from the various reports of civil society ad international organizations. The results of the study showed that by using qualitative data by primary and secondary sources has revealed that Russia’s approach of mass surveillance has affected its country in a negative way towards the public. The use of the Federal Security Service has created an information stream that’s collected from every individual that lives in Russia. Methods such as introducing Deep Packet Inspection (DPI) to monitoring the internet in all aspects of the Russian data network has created strong protests from the public as years have passed. In addition, facial recognition technology has modernized surveillance to a point where all information of a citizen is stored and ultimately made into predictive models. Thus, making Russia one of the most heavily invested countries in artificial intelligence. Results suggested can show that the Russian government has used surveillance functions to observe and track their public as well as emergency situations such as COVID-19 and dissuade any fake information that is circulated around its network if it was given by the government. By testing how strong its surveillance is in all factors of its society, can Russia truly have authoritarian absolution in every aspect.Diplomová práce se zaměřuje na zkoumání toho, jak režim autoritářství využívá a zneužívá různé kontrolní mechanismy pro účely sociální kontroly v ruské federaci. Materiály pro tyto účely byly shromážděny z provedení kvalitativní případové studie, která využívala jak výzkumná data, sekundární, tak primární. Způsob shromažďování shromážděných údajů byl legální a byl získáván z různých zpráv občanské společnosti a mezinárodních organizací. Výsledky studie ukázaly, že použití kvalitativních údajů z primárních a sekundárních zdrojů odhalilo, že ruský přístup hromadného sledování ovlivnil jeho zemi negativně vůči veřejnosti. Využitím federální bezpečnostní služby byl vytvořen informační tok, který je shromažďován od každého jednotlivce žijícího v Rusku. Metody, jako je zavedení Deep Packet Inspection (DPI) ke sledování internetu ve všech aspektech ruské datové sítě, vyvolaly v průběhu let silné protesty veřejnosti Kromě toho technologie rozpoznávání obličeje zmodernizovala dohled do bodu, kdy jsou všechny informace o občanu uloženy, a nakonec převedeny do prediktivních modelů. Rusko se tak stalo jednou z nejvíce investovaných zemí do umělé inteligence. Navrhované výsledky mohou ukázat, že ruská vláda využila funkce dozoru ke sledování a sledování svých veřejných i mimořádných situací, jako je covid-19, a odradila jakékoli falešné informace, které kolují kolem její sítě, pokud by to vláda poskytla. Testováním toho, jak silný je jeho dohled ve všech faktorech jeho společnosti, může mít Rusko skutečně autoritářské rozhřešení po všech stránkách.
Keywords:
authoritarianism; autoritářství; bezpečnost; cyber attacks; dohled; governance; kybernetické útoky; politics; politika; Rusko; Russia; security; správa věcí veřejných; surveillance
guest ::
