Název:
Analýza sentimentu textových recenzií vybraného segmentu produktov
Autoři:
Košťálová, Dorota Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
slo
Abstrakt: [cze][eng] Tato bakalářská práce se věnuje analýze sentimentu odborných recenzí mobilních telefonů. Zaměřuje se na recenze v českém jazyce. Teoretická část práce popisuje zpracování přirozeného jazyka, postupy a nástroje potřebné na práci s touto problematikou. Hlavní část práce se zabývá výběrem vhodného nástroje na analýzu sentimentu. V rámci experimentů byly vyzkoušeny tři přístupy k analýze recenzí. Následně byl vytvořen modul, který je schopen určit sentiment vstupního datasetu. V závěru práce byla navržená možná zlepšení, která by pomohla k dosažení lepších výsledků.This bachelor thesis deals with the analysis of the sentiment of professional reviews of mobile phones. It focuses on reviews in the Czech language. The theoretical part of the work describes natural language processing, procedures and tools used in this area. The main part of the work deals with the selection of a suitable tool for sentiment analysis. In the experiments, three approaches to analysis of reviews were tried. Subsequently, a module was created that is able to determine the sentiment of the input dataset. In the last part of the work, possible improvements were suggested that would help to achieve better results.
Klíčová slova:
analýza sentimentu; BERT; fastText; klasifikace textu; NLP; recenze; reviews; sentiment analysis; text classification; TF-IDF