Original title: Aplikace moderních metod klasifikace zvukových dat
Authors: Fejfar, Jiří
Document type: Doctoral theses
Year: 2011
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Práce popisuje moderní metody pro klasifikaci zvukových dat a jejich aplikaci na zvukových nahrávkách. Je řešen způsob výběru charakteristik audio signálu vhodných pro konkrétní kritéria klasifikace a dále jsou pro tuto úlohu hledány vhodné typy umělých neuronových sítí. U vybraných typů umělých neuronových sítí jsou vybrány různé varianty topologií a učících algoritmů, které jsou vzájemně porovnány. Výsledky jsou analyzovány a je vybrána nejlepší metoda pro klasifikaci zvukových dat z hlediska jejich obsahu. Práce rovněž zahrnuje implementaci vybraných algoritmů v rámci vlastního softwarového řešení. This work describes contemporary methods for sound data classification and their application on sound recordings. This work deals with the selection of sound signal characteristics appropriate for concrete classification criteria followed by the exploration of proper types of artificial neural networks for this task. Different topologies and learnings algorithms of chosen neural networks are proposed and their performance in this classification is compared. Results compared are discussed and the best solution for sound data classificaton based on the content of recordings is chosen. This work also includes the chosen algorithms implementation into the software solution of my own.
Keywords: klasifikace; neuronová síť; samoorganizace; umělá inteligence; zvuková data

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: http://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=40959

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-625625


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses