Original title: Sociálně-demografická rizika šíření covid-19 v regionech České republiky
Authors: Klíma, Boris
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce je věnována pozorování sociálně-demografických rizik šíření Covid-19 v regionech České republiky. Cílem diplomové práce je stanovit regiony, které jsou podle definovaných sociálně-demografických ukazatelů a ukazatelů Covid-19 nejrizikovější k případnému šíření koronavirové nákazy, a to pomocí kompozitního indikátoru, shlukové a faktorové analýzy, a dále také korelační analýzy. Výsledky analýz dokazují, že situace v rámci regionů ČR je velmi diferencována. Nejmenší rizikovosti podle hodnoty KI dosáhly okresy Brno-město (177,70), Hlavní město Praha (168,36), a také Plzeň-město (171,18). Opak, tedy největší rizikovost, připadá na okres Tachov (124,34) a Plzeň-sever (120,20). Poslední část diplomové práce je věnována doporučením a návrhům, jako například pozitivní motivace osob ohledně očkování, snížení rozdílů v dostupnosti zdravotní péče, či zamezení šíření dezinformací. Díky těmto návrhům můžeme rizika šíření Covid-19 snížit, nebo dokonce zastavit. The diploma thesis shows the socio-demographic risks of potential spread of the illness connected with the Covid-19 at the regional level in the Czech republic. For the demonstration of the main diploma goal are used composite indicator, cluster and factor analysis, plus correlation analysis. Due to these statistics methods, we identify the disparities at the regional level of the Czech republic. The results show that the situation is very different in every single region. Regions like Brno-město (177,70), Hlavní město Praha (168,36) and Plzeň-město (171,18) have the least amount of potential risk. On the other han, regions like Tachov (124.34) and Plzeň-sever (120,20) have the biggest amount of potential risk. The last part of diploma thesis aims to create a recommendations and suggestions such as positive motivation for people to have Covid-19 vaccination, reduction of differences in availability of healthcare or abatement of misinformation spread about Covid-19. Thanks to these recommendations, we would be able to eliminate or even stop the risk of potential spread of Covid-19.
Keywords: cluster and factor analysis; composite indicator; Covid-19; death rate; districts of the Czech republic; kompozitní indikátor; okresy ČR; pandemic; pandemie; shluková a faktorová analýza; smrtnost; socio-demographic indicators; sociálně-demografické faktory

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=116265

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-625360


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Master’s theses