Original title: Real-time analýza a validace obrazu z webových kamer
Translated title: Analysis and validation of webcam images in real time
Authors: Vlk, Karel ; Macková, Kateřina (advisor) ; Šikudová, Elena (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
V dnešní době digitální transformace nabývá na důležitosti využití webových kamer jako zdrojů informací o venkovních podmínkách a to především díky jejich široké dostup- nosti a potenciálu v oblasti meteorologie. Práce se zaměřuje na analýzu a validaci snímků z webových kamer v reálném čase, která je zásadní pro automatizované poskytování in- formací o aktuálních meteorologických jevech uživatelům po celém světě. Hlavním cílem práce je dosáhnout efektivní analýzy a validace snímků poskytující informace s maximální přesností a minimálním zpožděním. V rámci práce je představen úvod do dané problema- tiky a přehled stávajících metod a technologií. Hlavní části práce se soustředí na výběr metod a přístupů pro zpracování dat, které jsou zásadní pro návrh efektivního systému. Implementovaný systém, založený na vybraných sofistikovaných technikách strojového učení, je navržen tak, aby vynikal ve zpracování dat v reálném čase a klade důraz na dosažení nejvyšší účinnosti a efektivity. Nowadays, digital transformation emphasizes the use of webcams as sources of infor- mation about outdoor conditions, primarily due to their wide availability and potential in meteorology. The work focuses on the analysis and validation of real-time webcam images, which is crucial for the automated provision of information about current meteorological events to users worldwide. The main goal of the work is to achieve efficient analysis and validation of images, providing information with maximum accuracy and minimal delay. Within the scope of the work, an introduction to the issue and an overview of existing methods and technologies are presented. The main parts of the work concentrate on selecting methods and approaches for data processing, which are essential for designing an efficient system. The implemented system, based on selected sophisticated machine learning techniques, is designed to excel in real-time data processing and emphasizes achieving maximum efficiency and effectiveness.
Keywords: image processing|object detection|image classification|weather classification|computer vision|deep learning|convolutional neural network; analýza obrázků|detekce objektů|klasifikace obrazu|klasifikace počasí|počítačové vidění|hluboké učení|konvoluční sítě

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/192093

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-622910


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses