Original title:
Analýza mozkových drah pomocí pokročilých difuzních metod
Translated title:
Analysis of brain tracks using advanced diffusion methods
Authors:
Daňková, Martina ; Gajdoš, Martin (referee) ; Vojtíšek, Lubomír (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Cílem této bakalářské práce je analýza mozkových drah pomocí pokročilých metod difuzní magnetické rezonance. V rámci literární rešerše jsou popsány principy difuzně váženého zobrazování, metody náběru a zpracování difuzně vážených dat a dostupné softwary pro zpracování a analýzu těchto dat. Praktická část práce se zabývá návrhem funkčního řešení pro analýzu difuzně vážených dat, které je otestováno na zmenšeném datasetu obsahujícím zdravé kontroly a pacienty s roztroušenou sklerózou. Na vzorku subjektů je provedeno kompletní předzpracování, traktografická analýza, sestavení konektomu a analýza odlišnosti konektomů zdravých a nemocných subjektů.
The aim of this bachelor’s thesis is to analyze brain pathways using advanced diffusion magnetic resonance methods. The literature review describes the principles of diffusion-weighted imaging, methods of data collection and processing, and available software for analyzing diffusion-weighted data. The practical part of the thesis focuses on designing a functional solution for the analysis of diffusion-weighted data, which is tested on a reduced dataset containing healthy controls and patients with multiple sclerosis. A complete preprocessing, tractographic analysis, and connectome construction are performed on a reduced sample of healthy and ill patients. Additionally, an analysis of the differences between the connectomes of the healthy and the ill is conducted.
Keywords:
connectome; diffusion-weighted imaging; magnetic resonance; MRtrix3; multiple sclerosis; tractography; difuzně vážené zobrazování; konektom; magnetická rezonance; mozkové dráhy; MRtrix3; roztroušená skleróza; traktografie
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/247390