Original title: Detekce karet při turnajích v pokru
Authors: Kovalets, Vladyslav ; Šilling, Petr (referee) ; Vaško, Marek (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zaměřuje na vývoj pokročilého systému pro automatické rozpoznávání a evidenci herních karet z videozáznamů pokerových her. Jako základní nástroj byla zvolena technologie konvolučních neuronových sítí, konkrétně síť YOLO, který umožňuje efektivní identifikaci karet na stole i v rukou hráčů i za náročných podmínek. Práce zahrnovala vytvoření rozsáhlé datové sady pro trénování a testování detektoru karet, který dosáhl přesnosti rozpoznávání 98,7 %. Pro spolehlivou evidenci karet byl navržen algoritmus, který minimalizuje chyby detektoru a zlepšuje celkovou přesnost systému. Výsledky práce naznačují, že navržený systém má potenciál pro využití i v praxi. This bachelor's thesis focuses on the development of an advanced system for automatic recognition and registration of playing cards from video recordings of poker games. The technology of convolutional neural networks, specifically the YOLO network, was chosen as the basic tool. It enables effective identification of cards on the table and in the hands of players even under challenging conditions. The work involved creating an extensive dataset for training and testing the card detector, which achieved a recognition accuracy of 98.7%. An algorithm was designed to minimize detector errors and improve the overall accuracy of the system. The results of the study suggest that the developed system has potential for use in practice.
Keywords: card detection and classification; computer vision; convolutional neural network; data augmentation; dataset; image processing; object recognition; poker; synthetic image generation; YOLO; augmentace dat; datová sada; detekce a klasifikace herních karet; generování syntetických obrázků; konvoluční neuronová síť; poker; počítačové vidění; rozpoznávání objektů; YOLO; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/247841

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619328


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses