Original title: Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Translated title: Sentiment Analysis of Czech and Slovak Social Networks and Web Discussions
Authors: Slúka, Dušan ; Doležal, Jan (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
V tejto bakalárskej práci sa rieši problematika extrakcie a analýzy dát získaných zo sociálnych sietí s cieľom porozumenia verejnej mienky k rôznym sociálnym témam. Cieľom je systematické kategorizovanie a interpretovanie obsahov. Problém je vyriešený prostredníctvom platformy pre extrakciu názorov a automatickej klasifikácie dát, čo umožňuje tvorbu tematických podkategórií a triedenia do nich. Výsledkom práce je systém, ktorý analyzuje sociálne siete a poskytuje hlbší náhľad do verejnej mienky o sociálnych témach. Systém umožňuje organizáciám lepšie pochopiť dynamiku online diskurzu. Prínosom tejto práce je poskytnutie nového nástroja pre analýzu sociálnych otázok, ktorý môže slúžiť akademickej sfére aj organizáciám z praxe. This bachelor’s thesis deals with the issue of extraction and analysis of data obtained from social networks to understand public opinion on various social topics. The goal is systematic categorization and interpretation of contents. The problem is solved through a platform for opinion extraction and automatic data classification, which allows the creation of thematic subcategories and sorting into them. The result of the work is a system that analyzes social networks and provides deeper insight into public opinion on social topics. The system enables organizations to better understand the dynamics of online discourse. The benefit of this work is the provision of a new tool for the analysis of social issues, which can serve the academic sphere as well as organizations from practice.
Keywords: Analysis of social themes; Artificial intelligence; Automatic data classification; Creating subcategories of themes; Extraction of opinions from social networks; Large language models

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/246599

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618438


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses