Original title: Analýza malware na úrovni síťových toků
Authors: Brázda, Šimon ; Setinský, Jiří (referee) ; Poliakov, Daniel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá průzkumem volně dostupných datových sad a zkoumání jejich použitelnosti ke trénování modelů strojového učení. K extrahování dat z datové sady byl využit nástroj ipfixprobe a pro další implementaci jazyk Python. V teoretické části jsou probrány základní aplikační protokoly, možnosti sledování sítě na úrovni toků. Dále byly rozebrány různé druhy malware a typy modelů strojového učení použitelné ke klasifikaci síťových toků. Následně byly tyto modely použity k otestování použitelnosti vybrané datové sady, která tímto byla potvrzena. This thesis explores freely available datasets and investigates their applicability to training machine learning models. The ipfixprobe tool was used to extract data from the dataset and the Python language was used for further implementation. In the theoretical part, basic application protocols, network monitoring capabilities at the flow level are discussed. Furthermore, different types of malware and types of machine learning models applicable to network flow classification were discussed. Subsequently, these models were used to test the applicability of the selected dataset, which was thus validated.
Keywords: dataset; IPFIX; machine learning model; malware; network flow; datová sada; IPFIX; malware; model strojového učení; síťový tok

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/246959

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617340


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses