Original title:
Návrh zabezpečeného systému sběru a vyhodnocení dat z oportunistických senzorů
Translated title:
Development and Deployment of a Platform for Efficient Data Collection and Visualization in Opportunistic Sensor Networks
Authors:
Chovancová, Emília ; Miklánek, Štěpán (referee) ; Musil, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2024
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Oportunistické senzory predstavujú zaujímavú alternatívu ku získavaniu cenných informácií a dát, ktoré šetria zdroje ekologicky a ekonomicky. Do tejto kategórie patria aj dané meteorologické meradlá a snímače, ktoré sú opísené v rámci tejto diplomovej práce a ktoré budú v budúcnu využívané pre porovnávanie s inými mikrovlnnými spojmi. Cieľom práce bolo vytvoriť technickú dokumentáciu ku príslušným meradlám, v nej opísať ich technické vlastnosti, tok dát a navrhnúť bezepečnostné vylepšenia infraštruktúry. Ďalším cieľom bolo vytvorenie webovej aplikácie, ktorá má umožňovať optimalizovanú vizualizáciu dát v reálnom čase a tým informovať užívateľov o aktuálnych klimatických podmienkach v rámci FEKT kampusu.
Opportunistic sensors represent an interesting alternative to obtain valuable information and data that saves resources ecologically and economically. The meteorological gauges and sensors that are described within the scope of this thesis, also belong to this category. In the future, they will be used in comparison with different microwave link. The aim of the thesis was to create technical documentation for the respective gauges, describing their technical characteristics, data flow and proposing security improvements of the infrastructure. Another objective was to create a web application to enable optimized real-time data visualization and thus inform users about the current weather conditions within the FEKT campus.
Keywords:
bezpečnosť; InfluxDB; Meteorologická stanica; Meteoservis; Podman; Present Weather Detector; Python; Streamlit; Vaisala; webová aplikácia; InfluxDB; Meteorological station; Meteoservis; Podman; Present Weather Detector; Python; security; Streamlit; Vaisala; web application
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/246154