Original title: Segmentace obrazu pomocí superpixelů pro vylepšení predikce uvnitř snímku
Translated title: Superpixel-based image segmentation to improve Intra-frame prediction
Authors: Soukeník, Ondřej ; Fliegel, Karel (referee) ; Polák, Ladislav (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce podává přehled o technologiích použitých pro kompresi obrazových dat, metodách měření kvality videa a metod segmentace obrazu. Práce je rozdělena na pět kapitol. V první kapitole je stručný přehled tehnologií a stavebních prvků používaných při komprimaci obrazu a videa. V druhé kapitole je stručný přehled objektivních metrik kvality videa a obrazu. Třetí kapitola podává přehled metod segmentace obrazu a na konci této kapitoly je popsána nová optimalizovaná implementace SLIC. Čtvrtá kapitola má za cíl popsat úpravu enkodéru rav1e standardu AV1. V páté kapitole je experimentální část, kde je úprava enkodéru ověřena a výsledky analyzovány a podány v přehledné podobě. This diploma thesis gives an overview of the technologies used for compression image data, video quality measurement methods and image segmentation methods. The thesis is divided into five chapters. The first chapter gives a brief overview of of the technologies and architectural elements used in image and video compression. The second chapter provides a brief overview of objective video and image quality metrics. The third chapter gives an overview of image segmentation methods and at the end of this chapter a new optimized implementation of SLIC is described. The fourth chapter aims to describe the modification of the rav1e encoder of the AV1 standard. The fifth chapter contains an experimental section where the encoder modification is verified and results are analyzed and presented in a summarized form.
Keywords: AV1; H.265/HEVC; H.266/VVC; intra prediction; objective video quality metrics; optimalization; PSNR; SSIM; superpixel image segmentation; video codecs; VMAF; AV1; H.265/HEVC; H.266/VVC; intra predikce; objektivní metriky pro určování kvality videa; optimalizace; PSNR; segmentace obrazu pomocí superpixelů; SSIM; video kodeky; VMAF

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/245918

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-616130


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses