Original title:
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Translated title:
Supplier evaluation in terms of risk using fuzzy logic
Authors:
Marcinov, David ; Lána,, Radim (referee) ; Janková, Zuzana (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
The master’s thesis deals with the evaluation of supplier risk of an unnamed company XYZ. The evaluation is done using fuzzy logic theory, which is applied in the decision model designed in MS Excel and MATLAB. Suppliers are divided into four groups with different degrees of significance based on point and percentage results. Groups get recommendations for future cooperation, eventual suggestions for procurations, which can lead to minimization of risks and more accurate fulfillment of requirements. The company XYZ need these requirements from its suppliers. Comparison of results from two different software is part of this thesis too.
Keywords:
decision model; fuzzy logic; MATLAB; MS Excel; Supplier risk; Dodavatelské riziko; fuzzy logika; MATLAB; MS Excel; rozhodovací model
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/212473