Original title: Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Translated title: Utilization of artificial intelligence in vibrodiagnostics
Authors: Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (referee) ; Zuth, Daniel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat. The diploma thesis deals with machine learning, expert systems, fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks and chaos theory, which fall into the category of artificial intelligence. The aim of this work is to describe and implement three different classification methods, according to which the data set will be processed. The GNU Octave software environment was chosen for the data application for licensing reasons. Further evaluate the success of data classification, including visualization. Three different classification methods are used for comparison, so that we can compare the processed data with each other.
Keywords: Artificial intelligence; classification methods; confusion matrix; decision trees; fuzzy logic; genetic algorithms; GNU Octave; K-NN; neural networks; SVM; confusion matrix; fuzzy logika; genetické algoritmy; GNU Octave; K-NN; klasifikační metody; neuronové sítě; rozhodovací stromy; SVM; Umělá inteligence

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/198343

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-613647


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses