Original title:
Možnosti volně dostupné umělé inteligence
Translated title:
open source artificial intelligence options
Authors:
Ostrý, Lubomír ; Kumpán, Pavel (referee) ; Appel, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Tato práce je zaměřena na volně dostupné nástroje a zdroje z oblasti umělé inteligence, konkrétně z odvětví machine learning. Jejím úkolem je prozkoumat současný stav, možnosti a omezení práce s open source programy umělé inteligence. První část práce popisuje vybrané základní pojmy týkající se machine learningu zejména neuronové sítě, jejich učení a využití. Další sekce se zaměřuje na nástroje pro machine learning, jsou zde popsány charakteristiky jednotlivých programů, kompatibilita a jejich využití. Zdroje volně přístupných dat pro učení neuronových sítí jsou tématem další z kapitol. Na ukázku byl vytvořen program používající některé z popsaných nástrojů demonstrující jejich možnosti a využití.
This thesis focuses on open source tools and resources in the field of artificial intelligence, particularly in machine learning. The aim is to analyze current state, possibilities and limitations of work with a set of open source artificial intelligence programs. The first part describes and explains basic terms regarding machine learning, mainly neural networks, their training and use. Following section describes a set of machine learning tools, specifically their main characteristics, compatibility and use. Available sources of open source datasets for neural network training is a topic of another chapter. Lastly an application was created using a selection of described tools displaying their possibilities and use.
Keywords:
Artificial intelligence; machine learning; neural networks; open source software; machine learning; neuronové sítě; open source software; Umělá inteligence
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/83731