Original title:
Zjišťování příznaků z obrazových dat
Translated title:
Feature extraction from image data
Authors:
Uher, Václav ; Beneš, Radek (referee) ; Burget, Radim (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2011
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Zpracování obrazu je jednou z oblastí analýzy signálů. Tato práce se zabývá zjišťováním příznaků z obrazových dat a jejich implementací pomocí programovacího jazyku Java. Hlavní přínos práce spočívá ve vytvoření extraktorů příznaků a jejich implementací do programu RapidMiner. Díky čemuž vznikl robustní nástroj pro analýzu obrazu. Funkčnost jednotlivých operátorů je ověřena na snímcích mamografu. Byl vytvořen funkční model pro odstraňování artefaktů ze snímků mamografu. Úspěšnost odstraňování je srovnatelná s ostatními podobnými pracemi. Dále byly srovnány učící se algoritmy na příkladu detekce srdeční komory na ultrazvukovém snímku.
Image processing is one area of signal analysis. This thesis is involved in feature extraction from image data and its implementation using Java programming language. The main contribution of this thesis lies in develop features extractors and their implementation in the program RapidMiner. The result is a robust tool for image analysis. The functionality of each operator is tested on mammogram images. A function model was developed for the removal of artifacts from the mammography images. The success rate of removal is comparable with other similar works. Furthermore, learning algorithms were compared on example detection of ventricle in ultrasound image.
Keywords:
data mining; Feature extraction; image processing; ImageJ; Java; mammogram; RapidMiner; ultrasound; dolování dat; ImageJ; Java; mamograf; RapidMiner; ultrazvuk; Zjišťování příznaků; zpracování obrazu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/6208