Original title:
Využití dolování sekvenčních vzorů v Google Analytics
Translated title:
Use of Sequential Pattern Mining in Google Analytics
Authors:
Viskievič, Gergő ; Šabatka, Pavel (referee) ; Luhan, Jan (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2021
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[slo][eng]
Bakalárska práca sa zameriava na návrh a vývoj algoritmu pre dolovanie sekvenčných vzorov v Google Analytics 4 dátach. Predstavuje a analyzuje dostupné algoritmy pre dolovanie sekvenčných vzorov. Analyzuje dátový model a využitie služby Google Analytics 4. Na základe požiadaviek firemných procesov je navrhnutý algoritmus vhodný definovaným očakávaným vstupným dátam.
The bachelor thesis focuses on the design and development of an algorithm for sequential pattern mining in Google Analytics 4 data. Presents and analyzes available algorithms for sequential pattern mining. Analyzes the data model and the use of Google Analytics 4. Based on the requirements of business processes, the algorithm is proposed suitable for the expected input data.
Keywords:
algorithm; Google Analytics 4; knowledge extraction; Python; sequential pattern mining; sequential patterns; sequential rules
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/199909