Original title: Počítání vozidel ve statickém obraze
Translated title: Vehicle Counting in Still Image
Authors: Jelínek, Zdeněk ; Juránek, Roman (referee) ; Špaňhel, Jakub (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Hlavním cílem této práce bylo porovnání různých moderních přístupů k počítání vozidel pomocí odhadu hustoty. Celkem byly porovnány čtyři modely konvolučních neuronových sítí - Counting CNN, Hydra CNN, Perspective-Aware CNN a Multi-column CNN. Vyhodnocení natrénovaných modelů bylo provedeno na třech různých datasetech. Nejpřesnějších výsledků na všech datasetech dosáhl model Perspective-Aware CNN. Na datasetu PUCPR+ dosáhl hodnoty Mean Absolute Error 2,86, čímž prokázal, že jeho použití u problému počítání vozidel je vhodné. The main goal of this thesis was to compare different approaches to vehicle counting by density estimation. Four convolutional neural networks were tested - Counting CNN, Hydra CNN, Perspective-Aware CNN and Multi-column CNN. The evaluation of these models was done on three different datasets. The Perspective-aware CNN has achieved the most accurate results across all datasets. This model has reached 2.86 Mean Absolute Error on the PUCPR+ dataset, proving that it is the most suitable for the vehicle counting problem.
Keywords: convolutional neural networks; Counting CNN; density estimation; density map; Hydra CNN; Multi-column CNN; Perspective-Aware CNN; vehicle counting; Counting CNN; Hydra CNN; konvoluční neuronové sítě; mapa hustoty; Multi-column CNN; odhad hustoty; Perspective-Aware CNN; počítání vozidel

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/191687

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-607771


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses