Original title: Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T
Translated title: Application of neural networks for classification of T-wave alternations
Authors: Procházka, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (referee) ; Hrubeš, Jan (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2008
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových sítí, konkrétně pak samoorganizujících se map. Výstupem této práce je program, který v testovaném EKG signálu nejprve detekuje QRS komplexy a získané referenční body následně využije k detekci T-vln. Vektor specifických bodů reprezentujících nalezené T-vlny je potom analyzován pomocí neuronové sítě. Výsledkem je rozhodnutí o míře přítomnosti TWA v analyzovaném signálu. This thesis deals with analysis of T-wave Alternans (TWA), periodical changes of T wave in ECG signal. Presence of these alternans may predict higher risk of sudden cardiac death. From the several possible ways of TWA classification, the training algorithms of self organizing maps are used in this thesis. Result of the thesis is a program, which in the first step detects QRS complexes in the signal. Then, in the next step, gained reference points are used for T-waves detection. Detected waves are represented by a vector of significant points, which is used as an input for artificial neural network. Final output of the program is a decision about presence of TWA in the signal and its rate.
Keywords: ECG; Electrocardiogram; Kohonen Network.; Neural Networks; NN; QRS Detection; SCD; Self Organizing Maps; SOM; Sudden Cardiac Death; T-wave Alternans; TWA; alternace T-vlny; detektor QRS komplexu; EKG; elektrokardiogram; neuronové sítě; NS; NSS; Náhlá srdeční smrt; samoorganizující se mapy; SOM; sítě typu Kohonen.; TWA

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/3970

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-607703


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses