Original title: Rychlé číslicové filtry pro signály EKG
Translated title: Fast Digital filters for ECG Signals
Authors: Ráček, Tomáš ; Vítek, Martin (referee) ; Kozumplík, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2011
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
V práci jsou popsány realizace různých druhů filtrů pro odstranění nežádoucích signálů, které často znehodnocují signál EKG. Především se jedná o kolísání nulové izolinie a síťový brum. Je zde zaměřeno na využití principu Lynnových filtrů. Jednotlivé filtry jsou navrženy v rekurzivní i nerekurzivní realizaci. Dále je v práci popsán a realizován časově proměnný filtr pro odstranění driftu nulové izolinie signálu. Práce rovněž obsahuje filtry s minimalizovanou pracností výpočtu odezvy metodou konverze vzorkovacího kmitočtu pro oba typy rušení. V závěru práce je obsažena studie, kde je provedeno experimentální ověření filtru na EKG signálu s umělým i reálným rušením. In the thesis there are described the implementations of various types of filters to remove disturbing signals, which often degrade the ECG signal. In particular, it is a zero isoline fluctuations and power network interference. It is used a principle of the Lynn’s linear filters. The individual filters are designed in a recursive and non-recursive implementation. Then there is described a time-varying linear Lynn's filter for removing drift of zero isoline signal. The thesis also includes filters with minimized calculating time of response, by sampling rate conversion method for both interference types. In conclusion there is an experimental study of the filter implementation for ECG signal with false and real interferences.
Keywords: conversion of sampling rate; digital filtration; drift of zero isoline; Lynn’s filter; network interference; signal ECG; time-varying filter; drift nulové izolinie; konverze vzorkovacího kmitočtu; Lynnovy filtry; signál EKG; síťový brum; časově proměnný filtr; číslicová filtrace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/27

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-607433


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses