Original title: Detekce a rozpoznání hub v přirozeném prostředí
Translated title: Mushroom Detection and Recognition in Natural Environment
Authors: Steinhauser, Dominik ; Juránek, Roman (referee) ; Špaňhel, Jakub (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce řeší problém detekce a klasifikace hub na fotografiích v přirozeném prostředí. K řešení jsem použil konvoluční neuronové sítě. Začátek práce je věnován teorii neuronových sítí. Dále je v práci řešena detekce hub a jejich klasifikace. S pomocí plně konvoluční neuronové sítě je vyřešen i problém lokalizace hub. Výsledky naučených neuronových sítí jsou analyzovány. In this thesis is handled the problem of mushroom detection and recognition in natural environment. Convolutional neural networks are used. The beginning of this thesis is dedicated to the theory of neural networks. Further is solved the problem of object detection and classification. Using neural network trained for classification is solved also the task of localization. Results of trained CNNs are analised.
Keywords: Classification; CNN; Convolutional neural networks; FCN; Machine learning; Mushroom classification; Mushroom detection; CNN; Detekce hub; FCN; Klasifikace; Klasifikace hub; Konvoluční neuronové sítě; Strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69492

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-606602


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses