Original title:
Zpracování radarového signálu a fúze informací
Translated title:
Radar Signal Processing and Fusion of Information
Authors:
Reich, Bořek ; Maršík, Lukáš (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce zkoumá možnosti fúze milimetrového radaru a kamery. Navrhuje vhodný postup a využití těchto senzorů za účelem detekce objektů, především se pak zaměřuje na vyhledávání osob a stanovení jejich vzdálenosti od senzorů. Klade důraz na použití konvolučních neuronových sítí jako prostředku pro realizaci fúze a detekce. Výstupem systému jsou informace zjištěné z dat milimetrového radaru i kamery, kdy je po provedení detekce pomocí milimetrového radaru zjištěna vzdálenost osoby. Výsledek fúze senzorů je prověřen pomocí nashromážděných dat z obou senzorů ve zhoršených světelných podmínkách, v neznámém prostředí, na neznámých osobách a pomocí referenčních údajů o vzdálenosti objektů.
This bachelor's thesis focuses on fusion of millimetr-wave radar and camera. It proposes appropriate procedure and usage of these sensors for object detection. Object detection in this bachelor's thesis is focused on people and provides additional information about detected person. It proposes convolution neural network as means of person detection and fusion of mmWave radar and camera data. When person is detected, distance of person from sensors is found in mmWave radar point cloud. Testing is performed on input data from both sensors in different situations, in poorly lit, unkwonwn scenes, with unknown people etc. Distance measuring is validated with reference data.
Keywords:
convolution neural network; information fusion; millimeter-wave radar; object detection; person detection; detekce objekt; detekce osob; fúze informací; konvoluční neuronová síť; milimetrový radar
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/191449