Original title:
Využití genetického algoritmu pro detekci hran v lékařských obrazech
Translated title:
The use of genetic algorithm for edge detection in medical images
Authors:
Slobodník, Michal ; Švrček, Martin (referee) ; Hrubeš, Jan (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá možností využití genetického algoritmu k hranové detekci. Je představen návrh využívající zpracovaný originální obraz rozdělený do sub-regionů, na kterých je aplikována detekce genetickým algoritmem zvlášť. K dosažení cíle jsou využity jedince v podobě dvojrozměrného bitového pole, čemu jsou přizpůsobeny taky operátory genetického algoritmu. Funkce kvality je sestavena na základe hodnocení hranových obrazů minimalizací nákladů. Návrh je vytvořen a testován v prostředí Matlab.
This work deals with the possibilities of employing a genetic algorithm to edge detection. There is introduced a project which uses enhanced image divided into sub-regions, on which detection by genetic algorithm is applied. To achieving our goals are used individuals in two-dimensional bit arrays, for which are specially adjusted mutation and crossover operators. Cost minimization approach is used as fitness function. The project was created and tested in Matlab environment.
Keywords:
cost minimization approach; edge detection; genetic algorithm; detekce hran; genetický algoritmus; hodnocení minimalizací nákladů
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/3919