Original title: Sběr metadat uživatelů a zařízení z Darkwebu
Translated title: User and Device Metadata Collection from the Darkweb
Authors: Gula, Ján ; Matoušek, Petr (referee) ; Veselý, Vladimír (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto bakalárska práca rieši problém anonymizácie na Internete, ktorá sa vo veľkej miere využiva na obchodovanie s nelegálnymi substanciami. Tento problém núti zákonodarné zložky zaujímať sa o stránky predstavujúce trhy so zakázaným obsahom skryté za anonymizačnými sieťami. Mojím cieľom je zameriať sa na najväčšie obchody s podobným obsahom a získanie čo najväčšieho množstvá informácií o osobách, ktoré na trhoch figurujú či už ako predajcovia alebo nákupujúci. Daný problém som vyriešil tak, že som na základe počtu uživateľov vybral najvýznamnejšie tržiská stal sa jedným z ich uživateľov, a následne aplikoval algoritmy na vyškriabávanie dát z web stránok na to, aby som informácie zo stránok dostal do štrukturovanej podoby vhodnej na hlbšiu analýzu. Výsledky tejto práce umožnia orgánom činným v trestnom konaní jednoduchšiu analýzu metadat uživateľov dopúšťajúcich sa nelegálnej činnosti nakoľko nebudú musieť manuálne prechádzať jednotlivé nelegálne tržiská, ale všetky prístupné data budú zrhnuté v štruktúrovanej forme v databáze. Zjednotenie dát do štruktúrovanej formy pomôže urýchliť vyšetrovanie a určiť najväčších predajcov drog. This bachelor's thesis solves the problem of anonymization on the Internet, that is widely used for dealing with illegal substances. This problem drives law enforcement agencies to be interested in web pages that represent markets with forbidden content which are hidden behind anonymity networks. My goal is to focus on the biggest markets with such content and to gather as much information as possible about subjects that posture on similar types of web pages either as sellers or as buyers. I have resolved the given problem by choosing the most impactful markets according to the number of users signed in. I have become one of the users and applied algorithms for data scraping to get information from web pages into a structured form that is more suitable for a deeper analysis. The results of this thesis will help law enforcement agencies with the analysis of metadata of users that commit illegal activities as they will not have to manually search through the illegal markets, and they will have all available data summed up in a structured form in a database. Unifying data into a structured form will help speeding up the investigation and address the biggest drug sellers.
Keywords: anonymity; darkweb; data scraping; network; onion routing; anonymita; cibulove trasovanie; darkweb; siet; vyskriabavanie dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180149

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-602503


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses