Original title: Automatizovaný návrh obrazových filtrů na základě stromového genetického programování
Translated title: Towards the Automatic Design of Image Filters Based on Tree Genetic Programming
Authors: Koch, Michal ; Omran, Yara (referee) ; Karásek, Jan (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce využívá stromové genetické programování pro úlohy symbolické regrese a návrhy obrazových filtrů. Nejprve je uveden základní princip stromového genetického programování a omezení prohledávacího prostoru. Další části se zabývají vlastní implementací a dosaženými výsledky. Výstupem práce je systém realizující návrh obrazových filtrů podle definovaných parametrů. This diploma thesis deal with tree genetic programming algorithm. This idea is applied for solving symbolic regression tasks as well designs image filters. At first are introduced a basic concept of genetic programming and reduction of solution space. The next part presents own implementation and achieved results. Result of this work is modular system for making image filters define by specific parameters.
Keywords: genetic programming; grammer; image´s filter; semantics; tree genetic programming; genetické programování; gramatika; obrazový filtr; stromové genetické programování; sémantika

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/9492

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-602492


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses