Original title:
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu na kapitálových trzích
Translated title:
The Use of Means of Artificial Intelligence for the Decision Making Support on Stock Market
Authors:
Jasanský, Michal ; Dolečková, Iva (referee) ; Dostál, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2013
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá predikcí finančních časových řad na kapitálových trzích pomocí metod umělé inteligence. V práci je vytvořeno několik architektur dynamických umělých neuronových sítí, které jsou naučeny a následně slouží pro predikce budoucích pohybů akcií. Na základě výsledků je provedeno zhodnocení a doporučení pro práci s umělou neuronovou sítí.
This diploma thesis deals with the prediction of financial time series on capital markets using artificial intelligence methods. There are created several dynamic architectures of artificial neural networks, which are learned and subsequently used for prediction of future movements of shares. Based on the results an assessment and recommendations for working with artificial neural networks are provided.
Keywords:
Artificial intelligence; artificial neural networks; deterministic chaos; financial time series prediction; fuzzy logic; genetic algorithms; deterministický chaos; fuzzy logika; genetické algoritmy.; predikce finančních časových řad; Umělá inteligence; umělé neuronové sítě
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/21460