Original title: SMART CAR: detekce dopravních značek
Translated title: SMART CAR: Traffic Signs Detection
Authors: Brzoza, Martin ; Motlíček, Petr (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2009
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá známými postupy detekce dopravních značek ve video sekvenci. Z úvodu se věnuje jejich popsání a vytyčení hlavních výhod a nevýhod s ohledem na rychlost zpracování a přesnosti detekce. V dalších kapitolách je pak navržen kompletní systém pro detekci a klasifikaci dopravních značek. V závěru je tento systém otestován na vytvořené testovací sadě dat a zhodnoceny výsledky experimentů. Práce je zaměřena na metodu Template Matching pro klasifikaci a model hodnocení barevného vzhledu CieCam97, pro hledání kandidátních oblastí. This bachelor's thesis is concerned about known methods of detection traffic signs in video sequence. In introduction are explained and located main benefits in the light of process speed and accuracy of detection. At the next chapters is designed system for traffic signs detection and classification. In the end is this system tested on prepared testing data and results are evaluated. The work is focused on method Template Matching for classification and color appearance model CieCam97 for detecting candidate areas.
Keywords: ciecam97; find contours; opencv; template matching; traffic signs detection; ciecam97; detekce dopravních značek; hledání kontur; opencv; template matching

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/54629

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-600161


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses