Original title: Shlukování slov podle významu
Translated title: Word Sense Clustering
Authors: Hošták, Viliam Samuel ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Táto práca sa zaoberá sémantickou podobnosťou slov. Popisuje a porovnáva existujúce modely, ktoré sa aktuálne pre tento účel používajú. Rozoberá návrh a implementáciu vytvoreného systému na predspracovanie textového korpusu, vytváranie sémantických modelov a vyhľadávanie sémanticky príbuzných slov. Vytvorený systém umožňuje prácu s distribučnými sémantickými modelmi Word2vec, FastText a GloVe. This thesis deals with semantic similarity of words. It describes and compares existing models that are currently used for this purpose. It discusses the design and implementation of the system for corpus preprocessing, semantic modelling and retrieval of semantically related words. The system that has been created supports the use of distributional semantic models Word2vec, FastText and Glove.
Keywords: FastText; Gensim; GloVe; natural language processing; semantic similarity; Word2vec; FastText; Gensim; GloVe; spracovanie prirodzeného jazyka; sémantická podobnosť; Word2vec

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69755

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-598517


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses