Original title:
Sledování obličejových rysů v reálném čase
Translated title:
Real-time Facial Feature Tracking
Authors:
Peloušek, Jan ; Mekyska, Jiří (referee) ; Přinosil, Jiří (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2011
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce pojednává o problematice rozpoznávání objektů v obraze se zaměřením na rozpoznání lidské tváře a jejích součástí. Je zde popsány základní principy počítačového vidění, objektový detektor Viola-Jones, jeho programová realizace pomocí knihoven OpenCV. Dále je v této práci popsán systém přesné detekce obličejových částí pomocí algoritmu aktivních modelů tvaru (ASM) a s ním související mechanismy trénování klasifikátorů. Nakonec je popsána i praktická realizace včetně softwarové implementace.
This thesis considers the problematic of the object recognition in a digital picture, particularly about the human face recognition and its components. There are described the basics of the computer vision, the object detector Viola-Jones, its computer realization with help of the OpenCV libraries and the test results. This thesis also describes the accurate system of the facial features detection per the algorithm of the Active Shape Models and also related mechanism of the classifier training, including the software implementation.
Keywords:
Active Shape Models; AdaBoost; ASM; classifier; computer vision; Gabor Filters; human face; object detector; OpenCV; PCA; Principal Component Analysis; Recognition; Viola-Jones detector; AdaBoost; aktivní modely tvaru; ASM; detektor Viola-Jones; Gaborovy filtry; klasifikátor; lidský obličej; objektový detektor; OpenCV; PCA; počítačové vidění; Principal Component Analysis; Rozpoznávání
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/4131