Original title:
Systém pro měření s proporcionálními detektory
Translated title:
Proportional counter measurement system
Authors:
Kolář, Ondřej ; Matěj, Zdeněk (referee) ; Kubíček, Michal (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá vývojem měřicího systému pro použití s proporcionálními detektory ionizujícího záření. Systém umožňuje snadné získání dat z proporcionálních detektorů v podobě časových průběhů, které je možné dále analyzovat. Jeho jádrem je vývojová deska Red Pitaya STEMlab 125-14, která zajišťuje záznam rychlých signálů a jejich přenos do počítače k dalšímu zpracování. V první části práce je stručně popsána teorie ionizujícího záření a proporcionálních detektorů. Dále je zdokumentována poskytnutá měřicí aparatura s uvedením provedených vylepšení. Jádrem práce je popis kompletního programového vybavení měřicí jednotky, které bylo vytvořeno. V závěru práce je uveden průběh provedeného měření, jeho výsledky a možnost využití strojového učení pro zpracování dat z proporcionálních detektorů.
This work focuses on development of a measurment system for proportional counters that are used to measure ionizing radiation. The system allows for data acquisition from proportional counters in form of time waveforms for further analysis. Core of the system is a Red Pitaya STEMlab 125-14 board which is able to record fast signals and transfer them to a computer for further processing. The first part of this work briefly describes theory of ionizing radiation and propotional counters. In the following part the measuring unit and its improvements are described. The main part of this work is focused on development of new software and description of individual software pieces. In the last part a real measurement is depicted, gathered data are analyzed and a machine learning method is proposed as a solution for proportional counters data analysis.
Keywords:
Acquisition system; Convolutional neural network; Embedded Linux; FPGA; Ionizing radiation; Machine learning; Microdischarge; Proportional counter; Pulse classification; Radiation spectrometry; Red Pitaya; STEMlab; Zynq; Akviziční systém; Embedded Linux; FPGA; Ionizující záření; Klasifikace impulzů; Konvoluční neuronová síť; Microdischarge; Proporcionální detektor; Radiační spektrometrie; Red Pitaya; STEMlab; Strojové učení; Zynq
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/204779