Original title: Adaptace neuronových sítí pro identifikaci osob
Translated title: Model Adaptation in Person Identification
Authors: Stratil, Jan ; Špaňhel, Jakub (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří pomocí konvolučních neuronových sítí a jejich problémy v dnešní době, jako jsou variabilita póz, osvětlení a výrazů. Shrnuje dosavadní přístupy, architektury a nejnovější chybové funkce. Dále se věnuje metodám pro rotaci obličeje pomocí GAN sítí. V rámci práce jsou navrženy a natrénovány 3 neuronové sítí pro rozpoznávání tváří. Nejlepší z nich dosáhla přesnosti 99.38% na datasetu LFW a 88.08% na datasetu CPLFW. Dále je navržena síť pro rotaci obličeje PCGAN, která může být použita pro účely frontalizace obličeje či augmentace dat. Síť je vyhodnocena na datasetu Multi-PIE a pomocí frontalizace zvyšuje úspěšnost identifikace. This thesis deals with facial recognition using convolutional neural networks and with their current problems, which are pose, lighting and expression variance. It summarizes existing approaches, architectures and most recent loss functions. Further it deals with methods for rotating faces using GAN networks. In this thesis 3 neural networks are designed and trained for facial recognition. The best of them achieves 99.38% accuracy on LFW dataset and 88.08% accuracy on CPLFW dataset. Next face rotation network PCGAN is designed, which can be used for face frontalization or data augmentation purposes. This network is evaluated on Multi-PIE dataset and using the face frontalization it increases identification accuracy.
Keywords: augmentation; convolutional neural networks; face rotation; face synthesis; facial recognition; frontalization; GAN networks; neural networks; augmentace; frontalizace; GAN sítě; konvoluční neuronové sítě; neuronové sítě; rotace tváří; rozpoznávání tváří; syntéza tváří

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180434

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-595653


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses