Original title:
Metoda borcení časové osy v oblasti biosignálů
Translated title:
Dynamic time warping in biological signal processing
Authors:
Brus, Lukáš ; Švrček, Martin (referee) ; Kolářová, Jana (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2008
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Metoda borcení časové osy (dynamic time warping) je jedna z moderních vědeckých metod, přispívajících k optimalizaci analýzy a vyhodnocování křivek různých procesů. Část bakalářské práce je věnována tématu vzniku a procesu biologických signálů, zejména elektrokardiogramu a jeho hodnocení. Dále je diskutována metoda borcení časové osy a na základě reálných datových podkladů experimentálně odzkoušena při hodnocení elektrokardiogramu. Jsou uvedeny omezení funkce DTW a navržen program s názvem EKG diagnose, který využívá programovacího prostředí Matlab a je použit jako systém hledající charakteristické změny v elektrokardiogramu v průběhu experimentu na zvířecím srdci.
The Method of dynamic time warping is one of the modern scientific methods. It can be used for optimalization of analysis and classification of diagrams with biological signals. One part of the bachelor's thesis is to witness the generation of a biological process while studying the electrocardiogram and ECG classifications. The final part of the thesis is the discussion of the dynamic time warping and using these methods on a real data base of ECG signals from an experiment on an animal heart. This thesis mentions the function of DTW and also discusses a self-designed program for ECG diagnosing. This program, entitled ECG diagnose, is used for characterizing changes of the ECG signals during experiments performed on animal hearts.
Keywords:
biological signals; dynamic time warping; electrocardiogram; matlab; biosignály; borcení časové osy; elektrokardiogram; matlab
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/18477