Original title: Pokročilé algoritmy analýzy datových sekvencí v Matlabu
Translated title: Advanced algorithms for the analysis of data sequences in Matlab
Authors: Götthans, Tomáš ; Brančík, Lubomír (referee) ; Petržela, Jiří (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Cílem této práce je se seznámení s možnostmi programu Matlab z hlediska detailní analýzy deterministických dynamických systémů. Jedná se především o analýzu časové posloupnosti a o nalezení Lyapunových exponentů. Dalším cílem je navrhnout algoritmus umožňující specifikovat chování systému na základě znalosti příslušných diferenciálních rovnic. To znamená, nalezení chaotických systémů. This work aims to familiarize with the possibilities of Matlab in terms of detailed analysis of deterministic dynamical systems. This is essentially a analysis of time series and finding Lyapunov exponents. Another objective is to design an algorithm allowing to specify the system behavior based on knowledge of the relevant differential equations. That means finding chaotic systems.
Keywords: atraktor; Chaos; dynamické systémy; fraktál; fraktální dimenze; genetický algoritmus; Lyapunovy exponenty; metoda roje částic; multikriteriální optimalizace; optimalizace; PSO; časová posloupnost; attractor; Chaos; dynamical systems; fractal; fractal dimension; genetic algorithm; Lyapunov exponents; multicriteria optimization; optimization; particle swarm method; PSO; timing

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/2320

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-593068


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses