Original title:
Přehled současných přístupů ke klasifikacím
Translated title:
Overview of Actual Approaches to Classifications
Authors:
Brezánský, Tomáš ; Šůstek, Martin (referee) ; Zbořil, František (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2020
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Táto bakalárska práca sa zaoberá prehľadom súčasných prístupov ku klasifikáciám. Popisuje rôzne prístupy ku klasifikáciám a ich algoritmy, zameriava sa na neuronové siete, bayesové klasifikátory a rozhodovacie stromy. Hlavnou úlohou tejto prace je vykonať experimenty s tromi klasifikačnými algoritmami, konkrétne sú to, algoritmus ID3, RCE neurónová sieť a naivný bayesov klasifikátor. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.
This bachelor thesis deals with an overview of current approaches to classifications. It describes various approaches to classifications and their algorithms, focuses on neural networks, Bayesian classifiers and decision trees. The main task of this work is to perform experiments with three classification algorithms, namely, the ID3 algorithm, the RCE neural network and the naive Bayesian classifier. The work contains experiments with given algorithms and evaluates the obtained results.
Keywords:
classification; classification algorithms; decision trees; ID3 algorithm; naive bayes classifier; neural networks; Restricted Coulomb Energy (RCE) neural network; algoritmus ID3; klasifikačné algoritmy; klasifikácia; naivný bayesov klasifikátor; neuronové siete; Restricted Coulomb Energy (RCE) neurónová sieť; rozhodovacie stromy
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/194991